Home-theater-designers
Bárhol is legyen a technológia élvonalbeli, a Google sem marad el messze. Alternatív megoldásként kivették a hatalmas Google pénztárcát a felfoghatatlanul mély Google zsebekből, és csekket vágnak, hogy megelőzzék versenytársaikat.
A mesterséges intelligencia sem más.
A Google számos AI -kísérlettel rendelkezik, amelyekkel most játszhat. És mivel számos ilyen kísérlet a gépi tanulástól függ, a közvetlen interakció valóban elősegíti a fejlődést. Íme néhány a legjobb Google AI kísérletek közül, amelyekkel most játszhat.
Kérjük, vegye figyelembe, hogy egyes kísérletekhez kamerához kell hozzáférni, akár az asztalon, akár Android -eszközön keresztül.
1. Dolog fordító
Elég jól szórakoztam a Thing Translatorral. Miért? Mert sétálhat a házában, tárgyakat szkennelhet, hallgathatja az azonnali fordításokat a kilenc nyelv egyikére. Meglepően addiktív.
A Thing Translator nem tudja, mi minden, de megpróbál lefordítani mindent, amit rávet. Egyes objektumok esetében alapértelmezés szerint 'image', egyes terekben pedig 'design'.
Ez azt jelenti, hogy a Thing Translator elkaphat. Lefotóztam az arcom, és azt a választ kaptam, hogy „haj” - elég találó, figyelembe véve a szakállamat, de nem azt az „arc” vagy „fiú/férfi” választ, amire számítottam.
Ismét a gyerekeim a padlón lévő szőnyegre mutatták, és azt várták, hogy 'szőnyeg' vagy 'szőnyeg' lesz, de a Thing Translator 'horgolással' jött vissza. Ha pillanatok alatt lefotózza, akkor százalékos arányban mutatja, hogy mit képzelt, szemben azzal, amit lefordított.
A Thing Translator nem 100 % -ban bolondbiztos fordítóeszköz, amint látta. De ez minden bizonnyal segíthet egy csipetnyit, különösen, ha egy jól összeköttetésben lévő idegen országban tartózkodik, és használja az egyik integrált nyelvet.
A netflixnek nehézségei vannak a cím lejátszásával
A Thing Translator használatához Androidos okostelefonra van szüksége kamerával, vagy számítógépre kamerával. A Thing Translator jelenleg nem érhető el iOS felhasználók számára.
Ki mondta, hogy a mesterséges intelligencia nem lehet hasznos?
Jövőbeni használat
A Thing Translator már több helyen használatban van, és mindaddig használhatja, amíg van internetkapcsolata. Ahogy az algoritmus tanul, a lefordított eredmények pontossága nőni fog. Várhatóan integrált Android -funkcióként fogják látni, vagy legalábbis az utazók által forgalmazott alkalmazásként.
Kérjük, vegye figyelembe hogy a Thing Translator verziója a Google Play Áruházban a tényleges termék másolása. Ne töltse le - csalás lehet!
2. NSynth: Sound Maker
Az NSynth egy másik, kissé addiktív Google AI kísérlet. Ez egy „hangkészítő”, amely lehetővé teszi, hogy „szokatlan új hangokat adjon ki a gépi tanulással”. De mit is jelent ez?
Nos, válasszon egy hangot, például a hárfát, és egyesítse azt egy másik hanggal, például egy macska nyávogásával. Igen. Egy hárfa. És egy macska nyávogása. Mondtam már, hogy a hangok szokatlanok?
Az alábbiakban egy videó látható a gyerekeimről és én a hangok kombinálásáról, így valódi képet kaphat az NSynth működéséről.
Jövőbeni használat
NSynth: Úgy tűnik, hogy a Sound Maker nem rendelkezik átfogó felhasználással, kivéve az érdekes új hangkombinációk kialakítását. Azonban nem vagyok különösebben zenei egyéniség. Következésképpen sokkal több értéket találhat ebben a Google AI kísérletben. Az őrült kombinációk pontosan azok lehetnek, amire a zenekarának/zenekarának/DJ-készletének szüksége volt a nemzetközi sztárság eléréséhez.
3. A végtelen dobgép
Az Infinite Drum Machine mindennapi hangok ezreit egyesíti egyetlen, könnyen kezelhető dobgépben. Ennek az AI kísérletnek a létrehozása érdekes volt (és folyamatban van). A gépi tanulási algoritmus hangokat szervez, de semmilyen leírást vagy címkét nem kap. Ehelyett hasonló hangokat helyez közel egymáshoz.
A négy jelölő közül egyet csúsztathat a különböző színek körül, mindegyik jelző ütőhurkot biztosít a dobgép számára. Ezután megváltoztathatja a sorrendet, hogy saját dobgépet készítsen egy végtelen ciklusban, a hangok véletlenszerű kiválasztásával vagy a tempó beállításával.
Jövőbeni használat
Nem tudtam felfedezni az NSynth valódi hasznát. És bár a Végtelen dobgép a zaj újabb kakofóniájának tűnhet, a mögötte lévő szervezeti algoritmus - t-elosztott sztochasztikus szomszéd beágyazása vagy t-SNE-már használják a kiberbiztonságban, a rákkutatásban, a bioinformatikában stb.
Négy. Giorgio Cam
Ez a Google AI kísérlet egy dalt próbál létrehozni az elkészített képekből. Giorgio Cam a képfelismerés segítségével megállapítja, hogy mit készített, majd a képcímkéket dalszövegekké alakítja. A dalszövegeket ezután egy elegáns elektro-disco ütemben mérik ki.
Őszintén szólva, ez nevetségesen szörnyű és magával ragadó egyszerre. A Thing Translatorhoz hasonlóan Giorgio Cam teljesen és teljesen rosszul ismeri a képeket, amint az az alábbi videóban látható. De ez egy gépi tanulási kísérlet, és mint ilyen, még tanul.
Jövőbeni használat
Teljesen bizonytalan vagyok. Fantasztikus menet közbeni diszkózenét hozhat létre, miközben friss szövegeket dob? Nyitott vagyok az ötletekre ez ügyben ...
5. AI duett
Az AI Duet segítségével rögtönzött zongoraduettát játszhat mesterséges intelligenciával. Az AI Duet legjobb részei azok a pillanatok, amikor a jegyzetek és az AI szinkronizálódnak, és egy tökéletes, harmonikus pillanatot hoznak létre. Legalábbis nekem csodásan hangzanak.
Ami szépen elvezet a következő ponthoz: egyáltalán nincs szüksége zenei tudásra ahhoz, hogy jól érezze magát az AI Duet -ben.
És az AI Duet pontosan erről szól. Segítsen az embereknek felfedezni potenciálisan nem megvalósított kreativitásukat egy gépi tanulási kísérlettel.
Jövőbeni használat
A teljes zenei együttműködés az AI -val nem tűnik irreálisnak. Az algoritmikus kompozíciók a zene szerves részét képezik. Ez az AI felület egyszerűen egy emberszerű felületet és válaszsorozatot hoz az algoritmusba. Az AI Duet azonban egy kontextuálisabb AI-ra is rámutat, amely reagál és megismétli interakciónkat.
hogyan lehet országot váltani a Google Playen
Menj és kísérletezz
Az általunk vizsgált kísérletek szórakoztatóak. A gyerekeim mindegyiket mulatságosnak találták így vagy úgy. És imádták felfedezni a Madárhangok AI kísérlet . Nézd meg az alábbi videóban:
Továbbá egy kis betekintést nyújtanak abba, hogy merre tart az AI a közeljövőben. És még akkor is, ha az azonnali valós felhasználás nem azonnal nyilvánvaló, az AI interakció mögött mindig több felhasználási lehetőség van az algoritmusra.
Gondolod, hogy ezek az AI kísérletek potenciálisak? Melyik az a kísérlet, amely megváltoztathatja a közeljövőnket?
Képhitel: maxuser/Shutterstock
Részvény Részvény Csipog Email Canon vs Nikon: Melyik a jobb márka?A Canon és a Nikon a két legnagyobb név a kameraiparban. De melyik márka kínálja a kamerák és objektívek jobb választékát?
Olvassa tovább Kapcsolódó témák- Internet
- Mesterséges intelligencia
Gavin a Windows és a Technology Explained junior szerkesztője, rendszeresen közreműködik a Valóban hasznos podcastban, és rendszeres termékértékelő. BA (Hons) kortárs írással és digitális művészeti gyakorlatokkal rendelkezik a devoni domboktól, valamint több mint egy évtizedes szakmai írói tapasztalattal rendelkezik. Rengeteg teát, társasjátékot és focit szeret.
Továbbiak Gavin Phillips -tőlIratkozzon fel hírlevelünkre
Csatlakozz hírlevelünkhöz, ahol technikai tippeket, véleményeket, ingyenes e -könyveket és exkluzív ajánlatokat találsz!
Feliratkozáshoz kattintson ide