Home-theater-designers
Az adatok információk, de ez csak egy része a történetnek. Egy esemény egy részlete vagy az emberi egészséggel kapcsolatos tény nem sok adat, amivel dolgozni lehet. Az adatok gyűjtéséről, szervezéséről és tárolásáról gondolunk, amikor adatokról beszélünk.
Az internet korában a vállalatok és szervezetek szerte a világon annyi adatot gyűjtöttek össze, hogy most exponenciálisan nagyobb léptékű dolgokról beszélünk. Most nagy adatok vannak, és óriási hatással van mindannyiunk életére.
Mi az a Big Data?
A big data olyan nagy adathalmaz, hogy hagyományos információkezelési eszközeink nem felelnek meg a feladatnak. Ennek a gyűjteménynek számos formája lehet.
Példák a Big Data -ra
- A Twitter szerverein tárolt tweetek
- A Google az autóutak nyomon követéséből szerzett információkat
- Egy ország teljes körű helyi és országos választási eredménye, amely a nyilvántartásokig visszanyúlik
- Mit tudnak az egészségbiztosítók arról, hogy ki milyen kezeléseket végez el melyik kórházban
- A vásárlások típusai és a hitelkártyákon megjelenő helyek
- Mit néznek az emberek a Netflix -en, mikor, hol és mennyi ideig
Mi az a Big Data Technology?
Számítógépeink elég sok adatot képesek kezelni. Képzelje csak el az összes információt, amelyet egyetlen táblázatba lehet tömöríteni. Az adatbázis szoftver képes még nagyobb mennyiségű információ kezelésére. Ezek az eszközök egyetlen merevlemez -adatba tömöríthetik az adatokat, amelyekhez egyébként notebookokkal és mappákkal teli dobozokkal teli polcokra lenne szükség.
De ezek az eszközök nem elegendőek az összes nagy mennyiségű információ kezelésére, amelyet nagy adatnak nevezünk. Ehhez új módszereket dolgoztunk ki. A felhőalapú számítástechnika letölti a munkát számítógépeinkről a távoli szerverekre. Innentől kezdve az adatok elérésének és felhasználásának számos módja van.
Figyelemre méltó felhasználás a Big Data számára
A nagy adat nem jött magától. Számos irányzat ösztönözte létezését.
A dolgok internete
A jelenleg ismert internet az emberek internete. Itt lépnek kapcsolatba egymással az emberek, a gépek megkönnyítik ezt a kommunikációt. Megtekinted az emberek által tervezett webhelyeket. Olyan szavakat olvasol, amelyeket az emberek gépeltek.
A dolgok internete az, ahol az eszközök közvetlenül kommunikálnak egymással, emberi részvétel nélkül. Az egyik eszköz figyeli az időjárást. Az intelligens termosztát hozzáfér ehhez az információhoz, és beállítja az otthoni hőmérsékletet.
A big data és a tárgyak internete kölcsönösen függ egymástól. Ezek az eszközök a rendelkezésükre álló adatoknak köszönhetően képesek önállóan cselekedni. Minél több eszköz működik így, annál több adat keletkezik.
Gépi tanulás
A gépi tanulás arra utal, hogy a számítógép képes tanulni az adatokból. A Pandora rádióállomások így formálódnak az Ön stílusához. A YouTube és a Netflix tartalomjavaslatai mögött a gépi tanulás is áll.
Ezeket a jóslatokat algoritmusok okozzák. A Google keresési algoritmusa? Az algoritmus, amely meghatározza, hogy mit lát a Facebook hírcsatornájában? Ez mind gépi tanulás a munkahelyen.
Ez csak néhány példa arra, hogy a gépi tanulási algoritmusok hogyan befolyásolják mindennapi tapasztalatainkat.
Mesterséges intelligencia
A mesterséges intelligencia a következő lépés a gépi tanulás után. Itt nemcsak a számítógép tanul az adatokból, hanem ezt az információt is felhasználja saját döntéseinek meghozatalához és viselkedésének alakításához.
A Microsoft és a Google egyaránt demonstrált erőfeszítéseket humanoid robotok létrehozására. A Facebook mesterséges intelligenciát használ az öngyilkosságok megelőzésére. A technológia olyan ütemben halad, hogy több esetben is előfordult, hogy egy számítógép gondolkodása felülmúlta az emberét.
Mi az a Big Data Analytics?
A big data források önmagukban nem mondanak nekünk semmit. Valakinek meg kell értenie az összes információt. Erről szól a big data elemzés területe: érthetetlenül nagy mennyiségű információt nézni és látni, hogy mit tanulhatunk.
Napjainkban egyre több szervezet indít új big data projekteket, és a vállalatok versenyeznek azért, hogy a sokféle területen kínálhassák sajátos formájú big data elemzésüket. Ezekkel a lépésekkel van hatással a nagy adat az életedre, még akkor is, ha modern luddita vagy.
Miért teszik ezt az emberek? Mert megfelelő betekintéssel a big data sok jót tehet.
A Big Data előnyei
Az emberek versenyeznek a nagy adatok felhasználásával az életünk javítása érdekében. Íme néhány olyan terület, ahol a big data működik.
használhatok két különböző márkájú ramot
Big Data az egészségügyben
Az egészségügyi ipar nem a leggyorsabb az új technológiák bevezetésében. Egyes szolgáltatók még mindig áttérnek a papírról a digitális tárolóeszközökre. Mindazonáltal vannak olyan területek, ahol a nagy adat nagy változást hoz. Az egyik az integráció területe. A biztosítók és a szolgáltatók azon dolgoznak, hogy egyesítsék a különböző forrásokból származó adatokat, például a káreseményeket, a röntgenfelvételeket, az orvosok jegyzeteit és a recepteket.
Kép jóváírása: MGDboston/ Morguefile
Sokan úgy vélik, hogy ha az egészségügyi adatokat jobban integrálnák, ez alacsonyabb költségek mellett jobb ellátást nyújthatna. Amikor az Amazon, a Berkshire Hathaway és a JP Morgan az év elején bejelentette, hogy együtt dolgoznak az egészségügy területén, a technológiát említették fókuszterületüknek, Az őrző borítók.
Big Data a pénzügyekben
A pénzügyi szektor mindenben benne van a számítógépes elemzésen alapuló döntések meghozatalának ötletében. A Wall Street flash összeomlásait az automatizált kereskedés okozza, a gépek gyorsan, emberi beavatkozás nélkül értékesítik a készleteket, a piacon történtek alapján. Ezt hívják nagyfrekvenciás kereskedésnek.
A pénzügyi adatokkal foglalkozó tudósok most nagy adatokat használnak annak megjósolására, hogy melyik részvények sikeresek lesznek, és mikor várhatóak a jövőbeni összeomlások. A bankok a big data -t is a bevételeik növelésének egyik módjának tekintik.
Big Data az e -kereskedelemben és a marketingben
Vásárláskor sok információt generálunk. A boltban a hitelkártyák és a törzsvásárlói kártyák nyomon követik minden vásárlásunkat. Egyes üzletek kamerákat használnak, vagy akár nyomon követik telefonjainkat, hogy lássák, melyik üzletrész tartja a leghosszabb ideig a figyelmünket. Online, fiókokat kell létrehoznunk a vásárlás előtt, lehetővé téve a webhelyeknek, hogy ne csak nyomon kövessék, mit vásárolunk, hanem minden elemet, amelyet megtekintünk.
Az üzletek elrendezésüket a fogyasztói érdeklődésre és magatartásra alapozzák. Az online eladók a demográfiai adatok és más mutatók alapján döntik el, hogy mit látunk. Az Amazon új téglagyártó üzletei a két világ egyesülésének példái.
Nagy igény mutatkozik az érdeklődési körünk és az online viselkedésünk nyomon követéséből származó betekintés iránt. A Facebook és a Google nyereséges technológiai óriások, mivel képesek olyan hirdetéseket értékesíteni, amelyek jobban képesek megcélozni bizonyos fogyasztói csoportokat, mint más hirdetési módszerek és platformok. Erre képesek mindazoknak az információknak köszönhetően, amelyeket szolgáltatásaink használatakor adunk.
Veszélyes a Big Data?
A nagy adat ígéretes, de kockázatokkal is jár. Az első a magánélet csorbulása. Több ember többet tud mindannyiunkról, mint az emberi történelem bármely szakaszában. Nem csak könnyű megtalálni, hol élünk, hanem azt is, hogy hova megyünk, kit szeretünk, hogyan élünk és mit gondolunk.
Ez nyitottabbá teszi az egyéneket és a társadalmakat a manipulációra. Becsaphatnak minket jelszavaink és hitelkártyaszámaink feladásába, vagy befolyásolhatjuk, hogy olyan jelöltekre szavazzunk, akiket egyébként nem támogatnánk. A több adat több lehetőséget kínál a hirdetők és a médiavállalatok számára, hogy alakítsák vágyainkat és értékeinket.
Több adat van rólunk, mint korábban, és ezeket az adatokat több helyen tárolják. Ez több támadási célpontot hoz létre. Már nem elegendő saját gépeink védelme. Az adatszegések ma már rendszeresek, és mi nem történik meg az adatainkkal.
Még azok a vállalatok is, amelyek tisztességes munkát végeznek adataink védelmében a külső támadások ellen, gyakran maguk is megkérdőjelezhető dolgokat tesznek ezekkel az adatokkal, mint például a Facebook esetében.
Ekkor fennáll annak a kockázata, hogy az emberek mit kezdenek azzal az információval, amelyet a big data lehetővé tesz számukra. Az egészségtelen étkezési szokásokkal rendelkező embereket inkább az egészségbiztosításért vesszük fel? Növelnünk kell a rendőrséget azokon a területeken, amelyekről azt jósoljuk, hogy több bűnözés lesz? Növeljük az árakat a gazdag területeken élő online vásárlók számára?
Adataink biztonságának, magánéletünk tiszteletben tartásának és értékeink megőrzésének módjai megtalálása folyamatos kihívás lesz, miközben a big data irányába mutató tendencia folytatódik. Mégis függetlenül attól, hogy mit érezünk iránta, jóban vagy rosszban, mindannyian a big data világában élünk.
Részvény Részvény Csipog Email A Google beépített buborékszintjének elérése AndroidonHa valaha is szüksége volt arra, hogy megbizonyosodjon arról, hogy valami vízszintesen van -e, akkor pillanatok alatt buborékszintet kaphat a telefonján.
Olvassa tovább Kapcsolódó témák- Technológia magyarázata
- A dolgok internete
- Nagy adat
Bertel egy digitális minimalista, aki fizikai adatvédelmi kapcsolóval és a Free Software Foundation által jóváhagyott operációs rendszerrel rendelkező laptopról ír. Értékeli az etikát a funkciók felett, és segít másoknak átvenni az irányítást digitális életük felett.
Továbbiak Bertel KingtőlIratkozzon fel hírlevelünkre
Csatlakozz hírlevelünkhöz, ahol technikai tippeket, véleményeket, ingyenes e -könyveket és exkluzív ajánlatokat találsz!
Feliratkozáshoz kattintson ide