Home-theater-designers
Amikor statisztikát futtat, legtöbbször statisztikai szoftvert szeretne használni. Ezek az eszközök olyan számítások elvégzésére készültek, mint például t -tesztek, chi-négyzet tesztek, összefüggések stb. Az Excel nem adatelemzésre szolgál. De ez nem jelenti azt, hogy nem teheti meg.
Sajnos az Excel statisztikai funkciói nem mindig intuitívak. És általában ezoterikus eredményeket adnak. Tehát a statisztikai függvények használata helyett a go-to Excel statisztikai bővítményt fogjuk használni: a Adatelemzés Toolpak.
A Toolpak meglehetősen sajnálatos helyesírása ellenére számos hasznos statisztikai funkciót tartalmaz. Nézzük, mit tehetünk az Excel statisztikákkal.
Az Excel adatelemző eszközcsomag hozzáadása
Amíg te tud Ha statisztikai adatokat készít az Adatelemző Toolpak nélkül, sokkal könnyebb vele. A Toolpak Excel 2016 -ban történő telepítéséhez lépjen a következő helyre: Fájl> Beállítások> Bővítmények .
Kattintson Megy a 'Kezelés: Excel-bővítmények' mellett.
A megjelenő ablakban jelölje be a melletti négyzetet Analysis Toolpak majd kattintson rendben .
Ha helyesen adta hozzá az Adatelemző eszközcsomagot az Excelhez, a Adatelemzés gombot a Adat fülre csoportosítva Elemzés szakasz:
Ha még több energiát szeretne, nézze meg az Excel egyéb bővítményeit.
Leíró statisztika Excelben
Függetlenül attól, hogy milyen statisztikai tesztet futtat, valószínűleg először az Excel leíró statisztikáit szeretné megkapni. Ez információt nyújt az átlagokról, a mediánokról, a szórásokról, a szórásokról és a hibákról, a kurtózisról, a ferdeségről és számos más adatról.
A leíró statisztikák futtatása Excelben egyszerű. Kattintson Adatelemzés az Adatok lapon válassza a lehetőséget Leíró statisztika, és válassza ki a beviteli tartományt. Kattintson a beviteli tartomány mező melletti nyílra, kattintson és húzza az adatokat az adatok kiválasztásához, majd nyomja meg a gombot Belép (vagy kattintson a megfelelő lefelé mutató nyílra), mint az alábbi GIF -ben.
Ezt követően győződjön meg arról, hogy megmondja az Excelnek, hogy az adatai címkékkel rendelkeznek -e, ha új vagy ugyanazon a lapon szeretné megjeleníteni a kimenetet, és ha összefoglaló statisztikákat és egyéb lehetőségeket szeretne.
Ezt követően üss rendben , és megkapja a leíró statisztikákat:
Diák t-tesztje Excelben
Az t -test az egyik legalapvetőbb statisztikai teszt, és könnyen kiszámítható Excelben a Toolpak segítségével. Kattints a Adatelemzés gombot, és görgessen lefelé, amíg meg nem jelenik a t -tesztelési lehetőségek.
Három választási lehetősége van:
- t-teszt: Párosított két minta kell használni, ha a méréseket vagy megfigyeléseket párosították. Használja ezt, ha ugyanazon alanyok két mérését végezte, például a vérnyomás mérését a beavatkozás előtt és után.
- t-teszt: Két minta egyenlő eltéréseket feltételezve akkor kell használni, ha a mérések függetlenek (ez általában azt jelenti, hogy két különböző tárgycsoporton végezték). Egy pillanat múlva megvitatjuk az „egyenlő varianciák” részt.
- t-teszt: Két minta egyenlőtlen varianciákat feltételezve független mérésekhez is használható, de akkor használják, ha a szórások egyenlőtlenek.
Annak teszteléséhez, hogy a két minta szórása egyenlő-e, F-tesztet kell futtatnia. megtalálja F-teszt két minta a varianciákhoz az Elemzési eszközök listában válassza ki, majd kattintson a gombra rendben .
Írja be két adatkészletét a beviteli tartomány mezőibe. Hagyja az alfa -értéket 0,05 -nél, ha nincs oka megváltoztatni - ha nem tudja, mit jelent ez, hagyja el. Végül kattintson rendben .
Az Excel új lapon adja meg az eredményeket (kivéve, ha kiválasztotta Kimeneti tartomány és egy cella az aktuális lapon):
Itt a P-értéket nézed. Ha ez kevesebb, mint 0,05, akkor van egyenlőtlen szórások . Tehát futtatni a t -teszt, használja az egyenlőtlen varianciák opciót.
Futtatásához a t -teszt, válassza ki a megfelelő tesztet az Elemzési eszközök ablakból, és válassza ki mindkét adathalmazt ugyanúgy, mint az F-tesztnél. Hagyja az alfa -értéket 0,05 -nél, és nyomja meg rendben .
Az eredmények mindent tartalmaznak, amit jelenteni kell a t -teszt: az átlagok, a szabadsági fokok (df), a t statisztika és a P-értékek mind az egy-, mind a kétirányú teszteknél. Ha a P-érték kisebb, mint 0,05, akkor a két minta jelentősen eltér egymástól.
Ha nem biztos abban, hogy egy- vagy kétfarkúakat használjon t -teszt, kijelentkezés ez a magyarázó az UCLA -tól .
ANOVA az Excelben
Az Excel Data Analysis Toolpak háromféle varianciaanalízist (ANOVA) kínál. Sajnos nem teszi lehetővé a szükséges utóvizsgálatok elvégzését, mint például a Tukey vagy a Bonferroni. De láthatja, hogy van -e kapcsolat néhány különböző változó között.
Íme a három ANOVA teszt Excelben:
- ANOVA: Egyetlen tényező varianciát elemzi egy függő változóval és egy független változóval. Jobb, ha többszöröset használ t -tesztek, ha több mint két csoportja van.
- ANOVA: Kétfaktoros replikáció hasonló a pároshoz t -teszt; többszörös méréseket foglal magában egyetlen tárgyon. E teszt „kétfaktoros” része azt jelzi, hogy két független változó létezik.
- ANOVA: Kétfaktoros replikáció nélkül két független változót tartalmaz, de nincs replikáció a mérésben.
Itt áttekintjük az egyfaktoros elemzést. Példánkban három számhalmazt fogunk megvizsgálni, az „1. beavatkozás”, „2. beavatkozás” és „3. beavatkozás” címkével. ANOVA futtatásához kattintson a gombra Adatelemzés , majd válassza a lehetőséget ANOVA: Egyetlen tényező .
Válassza ki a beviteli tartományt, és feltétlenül mondja meg az Excelnek, hogy a csoportok oszlopokban vagy sorokban vannak -e. Itt is kiválasztottam a 'Címkék az első sorban' lehetőséget, hogy a csoportnevek megjelenjenek az eredmények között.
Ütés után rendben , a következő eredményeket kapjuk:
Ne feledje, hogy a P-érték kisebb, mint 0,05, így jelentős eredményt kapunk. Ez azt jelenti, hogy a tesztben legalább két csoport között jelentős különbség van. De mivel az Excel nem nyújt teszteket annak megállapítására melyik csoportok eltérnek, a legjobb, ha megnézheti az összefoglalóban megjelenített átlagokat. Példánkban az Intervenció 3 így néz ki valószínűleg az, amelyik különbözik.
Ez nem statisztikailag megalapozott. De ha csak azt szeretné látni, hogy van -e különbség, és hogy melyik csoport okozza valószínűleg, akkor működni fog.
A kétfaktoros ANOVA bonyolultabb. Ha többet szeretne megtudni arról, mikor kell használni a kétfaktoros módszert, lásd ezt a videót a Sophia.org -ról és a ' replikáció nélkül 'és' replikációval Példák a valós statisztikákból.
Korreláció Excelben
A korreláció kiszámítása Excelben sokkal egyszerűbb, mint a t -teszt vagy ANOVA. Használja a Adatelemzés gombot az elemzőeszközök ablak megnyitásához, majd válassza a lehetőséget Korreláció .
Válassza ki a beviteli tartományt, azonosítsa a csoportokat oszlopokként vagy sorokként, és mondja meg az Excelnek, hogy vannak -e címkéi. Ezt követően üss rendben .
Ön nem kap semmilyen jelentős mértéket, de láthatja, hogy az egyes csoportok milyen kapcsolatban állnak a többiekkel. Az egyik érték abszolút korreláció, jelezve, hogy az értékek pontosan azonosak. Minél közelebb van egyhez a korrelációs érték, annál erősebb a korreláció.
Regresszió Excelben
A regresszió az egyik leggyakrabban használt statisztikai teszt az iparban, és az Excel meglepően sok energiát biztosít ehhez a számításhoz. Itt egy gyors többszörös regressziót futtatunk Excelben. Ha nem ismered a regressziót, nézd meg A HBR útmutatója a regresszió üzleti felhasználásához .
Tegyük fel, hogy függő változónk a vérnyomás, két független változónk pedig a súly és a sóbevitel. Szeretnénk látni, hogy melyik a jobb vérnyomás -előrejelző (vagy ha mindkettő jó).
Kattintson Adatelemzés és válassza ki Regresszió . Ezúttal óvatosnak kell lennie a beviteli tartomány mezőinek kitöltésekor. Az Bemeneti Y tartomány mezőnek tartalmaznia kell egyetlen függő változóját. Az Bemeneti X tartomány mező több független változót is tartalmazhat. Az egyszerű regresszió érdekében ne aggódjon a többin (bár ne felejtse el elmondani az Excelnek, ha címkéket választott).
Így néz ki a számításunk:
Ütés után rendben , nagy eredménylistát kap. Itt kiemeltem a P-értéket mind a súly, mind a sóbevitel tekintetében:
Mint látható, a súly P-értéke nagyobb, mint 0,05, tehát nincs szignifikáns összefüggés. A só P-értéke azonban 0,05 alatt van, ami azt jelzi, hogy ez jó vérnyomás-előrejelző.
Ha a regressziós adatainak bemutatását tervezi, ne feledje, hogy az Excelben hozzáadhat egy regressziós sort a szórásképhez. Ez egy nagyszerű vizuális segítség ehhez az elemzéshez.
Excel statisztika: Meglepően képes
Bár az Excel nem a statisztikai erejéről ismert, valójában néhány igazán hasznos funkciót tartalmaz, mint például a PowerQuery eszköz , amely praktikus olyan feladatokhoz, mint az adathalmazok kombinálása. (Ismerje meg az első Microsoft Power Query szkript létrehozásának módját.) Ott van az Adatelemző Toolpak statisztikai bővítmény is, amely valóban az Excel legjobb szolgáltatásait hozza ki. Remélem, megtanulta a Toolpak használatát, és most önállóan játszhat, hogy kitalálja, hogyan használhatja több funkcióját.
hol talál letöltéseket androidon
Ezzel most az övé alatt emelje Excel -készségeit a következő szintre a cikkekkel az Excel Célkeresés funkciójának használatával további adatrögzítéshez és értékek keresése a vlookup segítségével . Valamikor érdemes megtanulnia, hogyan importálhat Excel adatokat a Pythonba.
Részvény Részvény Csipog Email Törölje ezeket a Windows fájlokat és mappákat a lemezterület felszabadításáhozTörölnie kell a lemezterületet a Windows számítógépen? Íme a Windows fájlok és mappák, amelyek biztonságosan törölhetők a lemezterület felszabadítása érdekében.
Olvassa tovább Kapcsolódó témák- Termelékenység
- Táblázat
- Microsoft Excel
Dann tartalomstratégiai és marketing tanácsadó, aki segít a vállalatoknak keresletet és potenciális ügyfeleket generálni. Stratégiáról és tartalommarketingről is blogol a dannalbright.com oldalon.
Továbbiak Dann Albright -tólIratkozzon fel hírlevelünkre
Csatlakozz hírlevelünkhöz, ahol technikai tippeket, véleményeket, ingyenes e -könyveket és exkluzív ajánlatokat találsz!
Feliratkozáshoz kattintson ide