8 típusú Excel diagram és grafikon, és mikor kell használni őket

8 típusú Excel diagram és grafikon, és mikor kell használni őket

Néhány napon belül bemutatót kell készítenie, és valóban le akarja nyűgözni a főnököt. Könnyen érthető, ugyanakkor vizuális és lenyűgöző módon szeretné megjeleníteni adatait. Ennek egyetlen módja a megfelelő diagram létrehozása az adatokhoz.





A diagramok és grafikonok létrehozásához sokféle eszközt használhat, de a Microsoft Excel továbbra is az egyik legerősebb és legfunkcionálisabb. Lehetővé teszi az adatok tetszőleges formátumú és stílusú vizualizálását, amint az alább látható.





Ebben a cikkben megismerheti az Ön számára elérhető sokféle diagramot Microsoft Excel által szolgáltatott, nyilvánosan hozzáférhető adatokból származó példák segítségével data.gov . Az adatkészlet a 2010 -es amerikai népszámlálásból származik, és arra szolgál, hogy megmutassa, mennyire lenyűgöző, ha az adatokhoz megfelelő diagramot választja.





A helyes diagramok készítése

Az amerikai kormány teljesen ingyenesen bocsát rendelkezésre adatmennyiségeket a nyilvánosság számára. Az egyik legértékesebb információ a kulturális és társadalmi tények feltárásához a népszámlálás.

Az alábbi első példákhoz az Egyesült Államok négy régiója által felosztott, a bérlőkkel kapcsolatban felmerült problémákat vetettem fel.



Ez egy szép, kis adathalmaz, amely lehetővé teszi az egyszerű diagramozást.

Annak eldöntéséhez, hogy milyen diagramot használjon, alaposan meg kell vizsgálnia, hogy mit jelentenek az adatok, és hogyan szeretné megjeleníteni ezeket az adatokat.





Oszlopdiagramok

Az egyik leggyakrabban használt diagram prezentációkban és a műszerfalak, oszlopdiagramok az értékek összehasonlítását szolgálják. Általában ezek olyan értékek, amelyeket valamilyen módon kategorizáltak. Az oszlopdiagram leggyakoribb részhalmaza az adathalmazok kategóriákra bontva.

hogyan készítsünk matricákat távirathoz

Ebben az esetben úgy döntöttem, hogy lebontom a bérlők problémáit az Egyesült Államok északkeleti részén. Miután kiválasztotta az adatokat, kattintson a gombra Beszúrás , és a diagramok közül választhat a menüben. Ebben az esetben használhat 2-D vagy 3-D oszlopot.





Személy szerint én jobban szeretem a 3-D grafikonok megjelenését. A fenti adatok így néznek ki a 3D oszlopdiagramok használatával.

Sajnos a diagramok alapértelmezésben függőleges vagy vízszintes címkék nélkül jelennek meg, ezért ezeket hozzá kell adnia, hogy az emberek tudják, mit jelentenek a számok. Ezt megtenni elég könnyű. Csak kattintson a diagram jobb felső sarkában található '+' gombra, győződjön meg róla Tengelycímek van kiválasztva, majd csak válassza ki Elsődleges függőleges .

Most megjelenik egy függőleges címke, amelyet szerkeszthet.

Amint láthatja, oszlopdiagram használatával kategorizált adatokat jeleníthet meg, és a „problémák” azonnal megjelennek. Nyilvánvalóan az északkeleti embereknek komoly víz- és fűtési problémái vannak!

De mennyire rossz ez az ország többi részéhez képest? Ennek megjelenítéséhez adjunk hozzá több kategorizált adatot, de használjunk inkább sávdiagramokat. Az oszlopdiagramok megegyeznek az oszlopdiagramokkal, de a kategóriák nem vízszintesen, hanem függőlegesen jelennek meg.

Ezúttal emelje ki az összes adatot.

Most kattintson Beszúrás a menüben, mint korábban, és ezúttal kattintson az oszlopdiagramok legördülő menüjére, az oszlopdiagramok legördülő menüjétől jobbra.

Voálá! Most egy oszlopdiagram -összehasonlítást készíthet az Egyesült Államok földrajzi régióinak bérlői által jelentett problémákról.

Profi tipp : A címet az ábrán látható módon kellett szerkesztenem. Ezt egyszerűen úgy teheti meg, hogy magára a címre kattint, és új címet ír be, legalábbis Microsoft Office 365 - más verziókban előfordulhat, hogy kattintania kell Speciális szerkesztés .

Amint láthatja, az oszlopdiagramok és az oszlopdiagramok nagyon jó módja annak, hogy összehasonlítsák egy adatkészlet kategorizált adatait, vagy összehasonlítsák a kategorizált adatokat több adatkészlet között. Például a fenti regionális diagram egyértelműen azt mutatja, hogy a vízvezeték -problémák sokkal rosszabbak délen és északkeleten, míg a déli sokkal jobban küzd, mint bárki más, az ingatlan fenntartásával.

Kördiagramok

Ahogy a neve is sugallja, a kördiagramok pite alakúak, és akkor a legjobbak, ha meg kell mutatni egy sokkal nagyobb kategória összegét, amelyet kisebb alkategóriák vesznek fel.

Például egy egyetem kördiagramot használhat a hallgatói népesség faji demográfiai bontásának megjelenítésére. A fenti adataink felhasználásával kördiagramot használhat az északkeleti bérlői problémák javítási probléma szerinti bontására.

Ismételten, ez egy másik jó diagram, amelyet akkor kell használni, ha már kategorizált adatokkal kezd. A kördiagramokat legjobban egy adatkészlethez lehet használni, amely kategóriákra van bontva. Ha több adathalmazt szeretne összehasonlítani, akkor jobb, ha ragaszkodik az oszlop- vagy oszlopdiagramokhoz.

Vonaldiagramok

A vonaldiagramokra való áttéréshez új adatkészletre van szükség, mivel a vonaldiagramok és más hasonló diagramtípusok általában időfüggők. Ez azt jelenti, hogy általában (de nem mindig) egy adatpontot ábrázol az idő előrehaladtával.

Ez nem mindig van így. Végső soron a vonaldiagramhoz csak X és Y érték szükséges. Az alábbi példában X idő lesz, Y pedig népesség, de ugyanolyan könnyen ábrázolhatja vállalata termelékenységét (Y), ahogy nő a kifizetett bónuszok száma (X).

A példában használt népszámlálási adathalmaz az Egyesült Államok népességének 2010 és 2015 közötti változása.

Jelölje ki az évet és a teljes népesség oszlopokat, majd kattintson a gombra Beszúrás menüből és a vonaldiagram grafikon kiválasztásával egy vonaldiagram jelenik meg a táblázatban. Kattintson a jobb gombbal a diagramra, és válassza ki Válassza az Adatforrás lehetőséget . Győződjön meg arról, hogy az Év nincs kiválasztva.

Most, hogy nem próbálja Y -ként használni az Év oszlopot, X -ként fogja használni, és helyesen címkézi a vízszintes tengelyt.

Ránézésre látható, hogy az Egyesült Államok népessége folyamatosan növekszik, évente körülbelül 0,76% -kal. Ezt a vonaldiagramot mutatják be.

Területi diagramok

A területi diagramok megegyeznek a vonaldiagramokkal, de a vonal alatti terület ki van töltve. Míg a vonaldiagram fókuszában van változás az időbeli értékekben a területi diagram középpontjában az értékek időbeli nagyságának kiemelése áll. A különbség finom, de ha meg kell mutatnia például, hogy hány fát vágtak ki 1990 és 1995 között, szemben a 2000 és 2005 közötti időszakokkal, akkor a területrajz valóban ragyog.

A fenti népességi adatok segítségével összehasonlíthatja a férfi és a női népesség növekedését 2010 és 2015 között.

Ugyanezeket az adatokat egy halmozott területdiagram segítségével is ábrázolhatja (szintén elérhető a diagramok részben Beszúrás menü).

Ezt a diagramot úgy tekinthetjük, mint egy vonaldiagramot és egy kördiagramot. Láthatja a kategorizált adatok százalékos bontását, mivel ezek az adatok idővel változnak.

Mivel a változás a fentiekben bemutatott 5 év alatt olyan finom, nem lehet teljesen megállapítani azt a tényt, hogy míg a női populáció körülbelül 3% -kal nagyobb, mint a férfi populáció, a férfi populáció valójában évente körülbelül 3% -kal gyorsabban növekszik, mint a nők lakossága az USA -ban Mintha a társkereső nem lenne elég nehéz a pasiknak, ahogy van!

Scatter (XY) diagramok

A tudósok és statisztikusok kedvencei közé tartoznak a szórási diagramok ábrázolt adatpontok (általában hasonlóan mért adatpontok halmaza), amelyek célja az adatok olyan összefüggéseinek vagy mintáinak megjelenítése, amelyek nem nyilvánvalóak, ha csak az egyes adatpontokat nézzük .

mit jelentenek a csíkok az SMS -ben

Például a rákos gyógyulási siker arányának és a kórházban eltöltött időnek az ábrázolása összefüggést mutathat a rákos megbetegedés időtartama és a kezelés valószínűsíthető sikere között.

Ennek a diagramtípusnak az erejének bemutatása érdekében felrajzoltam az asztmás kórházi kezelések számát Chicagóban 2000 és 2011 között, irányítószám szerint rendezve.

Ez az XY szórásdiagram (más néven „fürtdiagram”) azt mutatja, hogy a 60628 irányítószám évente több asztmás kórházi kezelést kapott, mint szinte minden más régió, és a 60655 -ös irányítószámok alkotják a legjobb lakóterületeket, ha a lehető legkevesebbet akarják asztmás kórházi kezelés esélye.

Buborékdiagram

Ez a (még jobb) formában is ábrázolható buborékdiagram . Ez egy szórakoztató vizualizáció, amelyet akkor lehet létrehozni, ha három dimenziós adatot készíthet.

Ez egy tipikus XY ábrázolt adatpont két értékből (a pont „buborék”), kombinált kiegészítő értékkel, amely meghatározza a buborék méretét. Például egy ilyen diagrammal ábrázolhatja, hány tizenéves jár moziba, de az egyes adatpontok (buborékok) mérete azt tükrözi, hogy hány nő alkotja ezt az adathalmazt.

Ez egy igazán érdekes módja annak, hogy két adathalmazt ábrázoljon egy diagramon. A fenti példában, ha a filmek nevét X-tengely címkékként szerepeltette, azonosíthatta az összes olyan filmet, amelyhez a tizenévesek jártak, és amelyek bizonyos filmek nagyobb tinédzser női közönséget vonzottak.

Felületi diagramok

Éppen akkor, amikor azt gondolta, hogy nem lehet több diagram elérhető, itt jönnek a felszíni diagramok. Ez a háromdimenziós diagram lehetővé teszi két sor adatpont ábrázolását több dimenzió között. Használata bonyolult lehet, de a megfelelő adatpontokkal (két sorozat egyértelmű összefüggéssel) a vizualizáció meglehetősen lenyűgöző lehet.

A diagram háromdimenziós változata topográfiai térképnek tűnik, ami értelmes, mert az ilyen térkép magasság- és távolságrajz bármely adott ponttól. Hasonlóképpen, ezen a térképen olyan dolgokat is használhat, mint például a betegség kitörésének nagyságának ábrázolása az életkorhoz és a beteg időtartamához viszonyítva.

Ha ilyen módon rajzol, érdekes mintázatok merülhetnek fel, amelyeket soha nem vesz észre, ha csak két pontot rajzol egy egyszerű X-Y tengely mentén.

Fánk diagramok

A fánkdiagramok egy másik komplex vizualizáció, amely lehetővé teszi egy adatsor grafikálását egyfajta kördiagram formátumban, de további adatsorokat is „rétegekben”, többszínű „fánkot” képezve. Ezt akkor lehet a legjobban használni, ha a két adatsor egy nagyobb adatkategória alkategóriája.

hogyan kereshet régi üzeneteket az iPhone -on

Jó példa erre a cikkben korábban használt adathalmazok, amelyek évente ábrázolják a férfi és női populációt.

Mint látható, minden sorozat (2010 és 2015 között) közel azonos méretű szegmenseket tartalmaz, amelyek azt mutatják, hogy milyen lassan változik mindkét populáció évről évre. Ennek a grafikonnak az értéke valóban abból adódik, hogy rendelkezünk a megfelelő adatokkal és a megfelelő célokkal, amelyeket vizuálisan szeretnénk elérni ezekkel az adatokkal.

A megfelelő grafikon kiválasztása

Valóban ez a lényege az egésznek. Lehet, hogy a grafikonok szép választéka használható, de amit te kellene A választás valóban a rendelkezésre álló adatkészletek típusától és attól függ, hogy pontosan mit próbál megjeleníteni (vagy bizonyítani) ezekkel az adatokkal. Egyes diagramok sokkal világosabban fogják kifejteni az álláspontodat, mint mások-talán doboz és bajuszrajz létrehozása amire szüksége van.

Ha tudni akarjuk, hogy ez a diagram mit fog elérni, az fél siker. A másik fele pontosan kitalálja, hogyan rendezheti adatait, és formázhatja a diagramot tetszése szerint.

Az igazság az, hogy a grafikonok hatalmas hatást gyakorolnak minden prezentációra. Most, hogy mindent tud, ami a Microsoft Excelben rendelkezésre áll, válassza ki az igényeinek megfelelő grafikont, és hozzon létre egy olyan prezentációt, amely valóban leveszi a zokniját.

Ha más lehetőséget szeretne, nézze meg diagram létrehozása a Google Diákban . Vagy ha folyamatábrákat kell létrehoznia, akkor az Excel mellett ezeket is megnézheti ingyenes folyamatábra szoftver opciók a Windows számára .

Részvény Részvény Csipog Email Canon vs Nikon: Melyik a jobb márka?

A Canon és a Nikon a két legnagyobb név a kameraiparban. De melyik márka kínálja a kamerák és objektívek jobb választékát?

Olvassa tovább
Kapcsolódó témák
  • Termelékenység
  • Vizualizációk
  • Microsoft Excel
A szerzőről Ryan Dube(942 megjelent cikk)

Ryan villamosmérnöki diplomát szerzett. 13 évet dolgozott az automatizálási mérnöki területen, 5 évet az informatikában, most pedig alkalmazásmérnök. A MakeUseOf korábbi ügyvezető szerkesztője, beszélt az adatok vizualizálásával foglalkozó országos konferenciákon, és szerepelt a nemzeti tévében és rádióban.

Továbbiak Ryan Dube -tól

Iratkozzon fel hírlevelünkre

Csatlakozz hírlevelünkhöz, ahol technikai tippeket, értékeléseket, ingyenes e -könyveket és exkluzív ajánlatokat találsz!

Feliratkozáshoz kattintson ide