Home-theater-designers
Ha Pythont használ, még a legegyszerűbb feladatokhoz is, valószínűleg tisztában van a harmadik féltől származó könyvtárak fontosságával. A Pandas könyvtár, amely kiválóan támogatja a DataFrames-et, egy ilyen könyvtár.
Több típusú fájlt importálhat a Python DataFrames-be, és különféle verziókat hozhat létre különböző adatkészletek tárolására. Miután importálta az adatokat a DataFrames használatával, egyesítheti őket a részletes elemzés elvégzéséhez.
Az alapok kezelése
Mielőtt elkezdené az egyesítést, rendelkeznie kell DataFrames-szel az egyesítéshez. Fejlesztési célból kísérletezés céljából létrehozhat néhány áladatot.
Hozd létre a DataFrame-eket Pythonban
Első lépésként importálja a Pandas könyvtárat a Python-fájlba. A Pandas egy harmadik féltől származó könyvtár, amely Pythonban kezeli a DataFrame-eket. Használhatja a import nyilatkozat a könyvtár használatáról, az alábbiak szerint:
import pandas as pdA kódhivatkozások lerövidítéséhez álnevet rendelhet a könyvtár nevéhez.
Szótárakat kell létrehoznia, amelyeket DataFrame-ekké konvertálhat. A legjobb eredmény érdekében hozzon létre két szótári változót – dict1 és dict2- meghatározott információk tárolására:
dict1 = {"user_id": ["001", "002", "003", "004", "005"],
"FName": ["John", "Brad", "Ron", "Roald", "Chris"],
"LName": ["Harley", "Cohen", "Dahl", "Harrington", "Kerr-Hislop"]}
dict2 = {"user_id": ["001", "002", "003", "004"], "Age": [15, 28, 34, 24]}Ne feledje, hogy mindkét szótári értékben közös elemnek kell lennie, hogy később elsődleges kulcsként működjön a DataFrame-ek kombinálásához.
Alakítsa át szótárait DataFrame-ekké
A szótári értékek DataFrame-ekké alakításához a következő módszert használhatja:
df1 = pd.DataFrame(dict1)
df2 = pd.DataFrame(dict2)Egyes IDE-k lehetővé teszik a DataFrame-en belüli értékek ellenőrzését a DataFrame függvényre való hivatkozással és a Futtatás/végrehajtás . Sokan vannak Python-kompatibilis IDE-k , így kiválaszthatja azt, amelyik a legkönnyebben megtanulható.
hogyan vegye le az üveg képernyővédőt
Ha elégedett a DataFrame-ek tartalmával, folytathatja az egyesítési lépést.
Keretek kombinálása az Egyesítés funkcióval
Az egyesítési funkció az első Python-függvény, amellyel két DataFrame-et kombinálhat. Ez a függvény a következő alapértelmezett argumentumokat veszi fel:
pd.merge(DataFrame1, DataFrame2, how= type of merge)Ahol:
- pd a Pandas könyvtár álneve.
- összeolvad a DataFrame-eket egyesítő függvény.
- DataFrame1 és DataFrame2 a két összevonandó DataFrame.
- hogyan meghatározza az egyesítés típusát.
Néhány extra opcionális argumentum is elérhető, amelyeket összetett adatszerkezet esetén használhat.
Különböző értékeket használhat a how paraméterben a végrehajtandó összevonás típusának meghatározásához. Az ilyen típusú egyesítések ismerősek lesznek, ha már SQL-t használt az adatbázistáblák összekapcsolására .
Bal oldali összevonás
A bal oldali összevonási típus érintetlenül hagyja az első DataFrame értékeit, és lekéri a megfelelő értékeket a második DataFrame-ből.
Jobb egyesítés
A megfelelő összevonási típus érintetlenül tartja a második DataFrame értékeit, és lekéri az egyező értékeket az első DataFrame-ből.
hogyan kell menteni egy illusztrátor fájlt jpeg formátumban
Belső összeolvadás
A belső egyesítési típus megőrzi az egyező értékeket mindkét DataFrame-ből, és eltávolítja a nem egyező értékeket.
Külső összevonás
A külső összevonási típus megtartja az összes egyező és nem egyező értéket, és egyesíti a DataFrame-eket.
A Concat függvény használata
Az concat függvény rugalmas lehetőség a Python néhány más egyesítő funkciójához képest. A concat funkcióval a DataFrame-eket függőlegesen és vízszintesen kombinálhatja.
Ennek a funkciónak azonban az a hátránya, hogy alapértelmezés szerint elveti a nem egyező értékeket. Más kapcsolódó függvényekhez hasonlóan ennek a függvénynek is van néhány argumentuma, amelyek közül csak néhány nélkülözhetetlen a sikeres összefűzéshez.
concat(dataframes, axis=0, join='outer'/’inner’)Ahol:
- concat az a függvény, amely a DataFrames-hez csatlakozik.
- adatkeretek az összefűzendő DataFrame-ek sorozata.
- tengely az összefűzés irányát jelöli, a 0 a vízszintes, az 1 a függőleges.
- csatlakozik külső vagy belső csatlakozást határoz meg.
A fenti két DataFrame használatával a következőképpen próbálhatja ki a concat függvényt:
# define the dataframes in a list format
df_merged_concat = pd.concat([df1, df2])
# print the results of the Concat function
print(df_merged_concat)A tengely és az összekapcsolási argumentumok hiánya a fenti kódban egyesíti a két adatkészletet. Az eredményül kapott kimenet az összes bejegyzést tartalmazza, az egyezés állapotától függetlenül.
Hasonlóképpen további argumentumokat is használhat a concat függvény irányának és kimenetének szabályozására.
A kimenet vezérléséhez az összes egyező bejegyzéssel:
# Concatenating all matching values between the two dataframes based on their columns
df_merged_concat = pd.concat([df1, df2], axis=1, join = 'inner')
print(df_merged_concat)Az eredmény csak a két DataFrame közötti összes egyező értéket tartalmazza.
DataFrame-ek egyesítése Pythonnal
A DataFrame-ek rugalmasságuk és funkcionalitásuk miatt a Python szerves részét képezik. Sokrétű felhasználási területüknek köszönhetően széles körben használhatja őket különféle feladatok rendkívül egyszerű elvégzésére.
hogyan lehet megszüntetni a készpénzes alkalmazásfiókot
Ha még mindig tanul a Python DataFrames-ről, próbáljon meg importálni néhány Excel-fájlt, majd kombinálja őket különböző megközelítésekkel.