Az 5 legjobban fizető állás adatelemzőknek

Az 5 legjobban fizető állás adatelemzőknek

Az adatelemzés a technológia egyik leggyorsabban növekvő területe, és az egészségügytől és marketingtől a szállításig és a gyártásig minden iparágban alkalmazható.





Számos piackutatási forrásból származó adatok becslése szerint a big data és az üzleti elemzések piacának értéke jelenleg megközelíti a 300 milliárd dollárt. Ez az ábra rávilágít arra, hogy a vállalatok milyen lelkesen keresik a legjobb adatelemző tehetségeket, és a legmagasabb dollárt fizetik szolgáltatásaikért.





MAKEUSEOF A NAP VIDEÓJA

Így nem meglepő, hogy sok szakember új készségeket épít fel, hogy továbbra is releváns maradhasson a feltörekvő adatelemzési piac fellendülésében. Íme az öt legjobban fizetett adatelemzési szerepkör a terület iránt érdeklődők számára.





hogyan telepítsem a python -t az ubuntun

1. IT-rendszerelemző

  Férfi az íróasztalnál böngészi az alkalmazásokat a telefonon

Az informatikai rendszerelemző olyan szakember, aki informatikai rendszereket tervez, elemzi és épít. Az ebben a szerepkörben dolgozó szakembereket technológiai elemzőknek is nevezik, és gyakran üzleti elemzőkkel dolgoznak együtt üzleti problémák megoldásában IT és adatok felhasználásával.

Informatikai rendszerek hardver- és szoftverszakértőjének kell lennie ahhoz, hogy IT-rendszerelemzőként sikeres legyen. Ezenkívül ismernie kell különböző számítógépes programozási nyelvek mint például a JavaScript és a Python, bár a munkája nagy része az üzleti költségelemző eszközök és technikák létrehozásával jár.



Ezenkívül a vállalkozásokkal együttműködve új, hatékony IT-rendszereket fejleszthet ki, miközben javaslatokat tesz a jelenlegi rendszerek fejlesztésére. Alapján PayScale , éves szinten körülbelül 45 000 dollár bevételre számíthat belépő szintű IT-rendszerelemzőként, bár a bevétel 90 000 dollár fölé emelkedik, ha vezető elemzővé válik.

2. Üzleti intelligencia elemző

  Az ember dolgozik egy laptopon, és ír egy padra

Az üzleti intelligencia elemző (BI-analitikus) elsősorban az adatokat elemzi és felülvizsgálja, hogy segítse a vállalkozásokat az intelligensebb döntések meghozatalában. Míg a szerepkör sajátosságai az iparágtól függenek, általában az elemzett adatok alapján marketing- és pénzügyi intelligenciajelentéseket készít.





Műszaki és mennyiségi készségek keverékére lesz szüksége ahhoz, hogy üzleti intelligencia elemzőként sikeres legyen, különösen az üzleti és pénzügyi környezet fejlődésével. Ide tartozik az adatelemzés és -modellezés, az adatbázis- és adattárház-kezelés, valamint a programozási nyelvek. Erős kommunikáció, problémamegoldó képesség és kritikus gondolkodás is átadható készségek hogy szükséged van rá.

Alapján PayScale , egy üzleti intelligencia elemző az Egyesült Államokban általában közel 72 000 dollárt visz haza évente. Az egyes iparágakban kiterjedt munkatapasztalattal rendelkező BI-elemzők azonban évente több mint 100 000 dollárt keresnek.





3. Műveleti elemző

  Mosolygó férfi bemutatót tart

A munkaköri leírástól függően az operatív elemzőt műveleti kutatási elemzőnek is nevezhetjük. Az ezen a területen dolgozó szakemberek gyakran dolgoznak adatkészletekkel, elemeznek és fejlesztenek adatvezérelt stratégiákat a belső üzleti és csapatproblémák megoldására.

Ezenkívül a műveleti elemzői munka sok csapatmunkát igényel, és szorosan együttműködik az ügyfélszolgálati szolgálatokkal és a vállalat műveleti csapatának más tagjaival. Ezzel szemben részt vehet az irányelvek és eljárások áttekintésében, az adatjelentések összeállításában és a teljesítménymutatók javításán.

Az Az Egyesült Államok Munkaügyi Statisztikai Hivatala jelentése szerint a műveleti elemzők éves mediánbére 2021-ben 80 000 dollár körül volt. Ezenkívül az ágazat az előrejelzések szerint 25 százalékkal fog növekedni a következő évtizedben.

4. Marketingelemző

  fotó egy marketing csapatról egy találkozón

A marketingelemzés magában foglalja a marketingtrendek, a verseny, valamint a mennyiségi és minőségi adatok elemzését, hogy segítse a vállalkozásokat a marketingdöntésekben. Ezek a feladatok azt jelentik, hogy ismernie kell a digitális marketing technikákat, és jól ismernie kell az adattudományi elveket.

az xbox one vezérlőm nem fog működni

Általában webhelyelemzések, felmérések és egyéb technikák segítségével gyűjti, tisztítja és rendezi az adatokat. Emellett feltérképezheti vállalkozása versenyhelyzetét, áttekintheti a marketingkampányok eredményeit, és következtetéseket vonhat le a kapott információkból. Így hasznos megoldásokat ajánlhat ügyfeleinek és más érintett feleknek.

Vezető marketingelemzőként körülbelül 96 000 dollár éves bevételre tehet szert, bár ez a szám 227 000 dollárra is emelkedhet, iparágától és felelősségi szintjétől függően. Szerint azonban Üvegajtó , a belépő szintű marketingelemzők általában 57 000 dollárt keresnek évente.

5. Kvantitatív elemző

  Egy adatelemző az üzleti intelligencia (BI) adat-irányítópultjain dolgozik

A kvantitatív elemzők kiválóak a matematikában, a statisztikai elemzésben és a problémamegoldásban. Ahhoz, hogy szakember legyen ezen a területen, pénzügyi szakértőnek kell lennie, első osztályú programozási ismeretekkel, és ismernie kell az adatelemzési eszközöket és módszereket.

Oldaljegyzet : Ezt a YouTube-videót megtekintheti, ha többet szeretne megtudni a kvantitatív elemzés alapjairól:

Továbblépve a szerep a matematikai és statisztikai értékelési módszerek alkalmazását jelenti pénzügyi problémákra. A kvantitatív elemzők kockázatkezelési szakértők is lehetnek, akik kvantitatív elemzési módszerekkel segítik a vállalkozásokat és a vállalatokat stratégiai üzleti és pénzügyi döntések meghozatalában.

Alapján PayScale , egy belépő szintű kvantitatív elemző átlagosan körülbelül 70 000 dollárt kereshet évente, de a bérek jelentősen eltérhetnek a vállalatok között. Mindazonáltal minél magasabbra mássz a totemoszlopon, annál több pénzt keresel.

Több ehhez hasonló állás van: válassza ki a magáét

Az ebben a cikkben tárgyalt munkák a legismertebbek közé tartoznak, de vannak olyanok is, amelyeket érdekesnek találhat. Az, hogy melyiket választja, karriercéljaitól és képességeitől függ, de ezek mindegyike fantasztikus választás bármely adatelemző számára.