Home-theater-designers
A Raspberry Pi már jó ideje az egylapos számítógépek (SBC) élvonalában van. Közel négy évvel a Raspberry Pi 4 megjelenése után azonban egy új modell van a láthatáron.
hogyan lehet kivenni a vizet a töltőportból
A Raspberry Pi korábbi iterációi általában gyorsabb processzorokat, több RAM-ot, a Pi 4-el pedig továbbfejlesztett IO-t tartalmaztak. Azonban sok Pis-t AI (mesterséges intelligencia) és ML (gépi tanulás) célokra használnak, ami sok spekulációhoz vezet a barkácsrajongók körében a Raspberry Pi 5 beépített gépi tanulási képességeivel kapcsolatban.
MAKEUSEOF A NAP VIDEÓJA GÖRGÖZSEN A TARTALOM FOLYTATÁSHOZ
Milyen CPU-t kap a Raspberry Pi 5?
Az, hogy a Raspberry Pi 5 kap-e beépített gépi tanulási képességeket, nagyban függ attól, hogy milyen CPU-ra épül az alaplap. A Raspberry Pi társalapítója, Eben Upton a 2021-es tinyML Summit rendezvényen az egyedi Pi szilícium jövőjével ugratott. Azóta nagyon valószínűnek tűnik a Raspberry Pi 5 küszöbön álló kiadása az ML jelentős fejlesztéseivel.
A Raspberry Pi 4-ig a fejlesztőcsapat az ARM Cortex processzorait használta. A Raspberry Pi Pico 2021-es megjelenésével azonban megérkezett az RP2040, a cég első házon belüli SoC-ja (system-on-chip). Miközben nem rendelkezik azzal az erővel, mint a Raspberry Pi Zero 2 W, az egyik legolcsóbb SBC a piacon az Arduinohoz hasonló mikrokontroller képességeket biztosít.
A Raspberry Pi 2, Pi 3 és Pi 4 az ARM Cortex-A7, Cortex-A53 és Cortex-A72 processzorait használta. Ezek minden generációban növelték a Pi feldolgozási képességeit, így minden progresszív Pi több ML-képességet biztosít. Tehát ez azt jelenti, hogy a Raspberry Pi 5 CPU-ján beépített gépi tanulást fogunk látni?
Bár nincs hivatalos információ arról, hogy milyen processzor hajtja majd a Pi 5-öt, egészen biztos lehet benne, hogy ez lesz a Raspberry Pi termékcsalád legjobban ML-képes SBC-je, és valószínűleg beépített ML-támogatással is rendelkezik majd. A vállalat Application Specific Integrated Circuit (ASIC) csapata azóta a következő iteráción dolgozik, amely úgy tűnik, hogy az ultraalacsony fogyasztású ML alkalmazások könnyű gyorsítóira összpontosít.
Upton előadása a tinyML Summit 2021-en azt sugallja, hogy ez könnyű súlyú gyorsítók formájában készülhet, amelyek valószínűleg négy-nyolc szorzós felhalmozódást (MAC) futtatnak órajelenként. A cég az ArduCam-mel is dolgozott a ArduCam Pico4ML , amely egy Pico méretű csomagban egyesíti az ML-t, a kamerát, a mikrofonokat és a képernyőt.
szöveges üzenetek továbbítása az androidra
Míg minden részlet a Raspberry Pi 5-ről még nem erősítették meg, ha a Raspberry Pi ragaszkodik az alaplapok fokozatos frissítésére irányuló tendenciájához, a közelgő SBC meglehetősen hasznos tábla lehet, amely sok jelölőnégyzetet bejelöl az ML-rajongók és a fejlesztők számára, akik olcsó hardvert keresnek ML-projektjeikhez.
A Raspberry Pis nagyon szórakoztató lehet
A Raspberry Pi 5 beépített gépi tanulási támogatással érkezhet, ami rengeteg lehetőséget nyit meg szinte bárki számára, hogy saját ML-alkalmazást készítsen olyan hardverrel, amely végre lépést tud tartani a technológiával anélkül, hogy banktörést okozna.
Már bármit futtathat a nagy nyelvi modelltől (LLM) a Minecraft szerverig a meglévő Raspberry Pis-en. Ahogy az SBC egyre alkalmasabbá (és elérhetőbbé) válik, megnőnek annak a lehetőségei is, hogy mit tehetsz egyetlen hitelkártya méretű számítógéppel.