Home-theater-designers
A biztonság fontos, de mindannyian kapcsolódhatunk a jelszavak és PIN-kódok birtoklásából fakadó frusztrációkhoz, különösen akkor, ha megpróbáljuk mindet megjegyezni. Mi van, ha van jobb módszer?
A nap MUO videója GÖRGÖZSEN A TARTALOM FOLYTATÁSHOZ
Lehet, hogy itt jön be a mesterséges intelligencia által vezérelt hitelesítés. Ez egy intelligensebb, felhasználóbarát alternatíva, amely egyedi viselkedési mintákat, például hang- és arcfelismerést használ a fiókokhoz való hozzáféréshez.
Az AI-vezérelt hitelesítés típusai
A mesterséges intelligencia nagy szerepet játszhat a biztonság fokozásában. Árnyaltabb módszereket kínál a személyazonosságának megerősítésére és a hozzáférés biztosítására, miközben védi adatait és eszközeit. Íme néhány módszer, amellyel ezt elérheti.
1. Viselkedési biometrikus adatok
Ez a fajta hitelesítés figyeli, hogyan használja eszközeit. Figyelmet fordít a dolgok egyedi módjaira, például arra, hogyan gépel, milyen erősen nyomja meg a billentyűket, hogyan tartja kézben az eszközöket, és hogyan csúsztatja el a telefon képernyőjét. Figyeli ezeket az apró részleteket az idő múlásával, és külön profilt hoz létre az Ön számára.
Amikor használni szeretné az eszközt, az AI-rendszer ellenőrzi, hogy a megszokott szokásaival ellentétben hogyan csinálja a dolgokat. Tehát ha valami eltérõt észlel – például a gépelési ütemben és ritmusban bekövetkezõ hirtelen változást – az AI-rendszer nem engedi be, mert tudja, hogy valami elromolhat.
2. Hangfelismerés
A hangfelismerő hitelesítés figyeli az Ön hangját, és észreveszi az összes egyedi dolgot, például, hogy milyen magasan vagy mélyen szól, és milyen gyorsan beszél; alapvetően mitől különleges a hangod. Az AI-rendszer összetett algoritmusok segítségével lebontja az Ön hangját, és összehasonlítja más hangokkal. Létrehoz egy digitális változatot annak, ami egyedivé teszi a hangját, azaz a hang ujjlenyomatát, és megőrzi azt.
Amikor legközelebb beszél eszközével a zárolás feloldásához, a rendszer a mentett ujjlenyomat alapján ellenőrzi az Ön hangját. Ez olyan, mint ahogy a barátaid meg tudják különböztetni a hangodat attól, hogy valaki úgy adja ki magát, mint te. Ezúttal azonban ez nem csak feltételezés: valami szilárd tudomány van mögötte.
3. Kontextus szerinti hitelesítés
Ez a folyamat szélesebb összefüggéseket vesz figyelembe, amikor megpróbál bejelentkezni. Észreveszi az Ön tartózkodási helyét, milyen eszközt használ, mennyi az idő, és általában hogyan jelentkezik be.
Elkezdi összeállítani azt a profilt, ami számodra normális. Tehát, amikor újra bejelentkezik, megnézi, hogy minden megfelel-e a szokásos rutinjának. Ha valami gyökeresen eltérőnek tűnik, akkor további biztonsági ellenőrzéseket kérhet, hogy megbizonyosodjon arról, hogy valóban Ön az. Valószínűleg találkozott már ilyesmivel, amikor új eszközről jelentkezett be e-mailjébe.
4. Arcfelismerés
Talán a legnépszerűbb a csoport közül, ez az AI-rendszer azonosítja és hitelesíti az Ön személyazonosságát az arcvonásai egyedisége alapján. Ez magában foglalja az arc formáját, az arcvonások arányait és a köztük lévő távolságokat. Megjegyezhet bizonyos jellemzőket is, amelyek egyediek az Ön számára.
A komplex neurális hálózatok és a számítógépes látástechnikák kombinációja segít az arcfelismerő rendszerek létrehozásában. Amikor legközelebb megpróbál hozzáférni eszközéhez, és az arcképet vagy videót készít, összehasonlítja ezeket az adatokat az adatbázisában tárolt funkciókkal. Ha egyezésről van szó, akkor beenged. Azonban egyre nagyobb aggodalomra ad okot, hogy vajon Az arcfelismerő technológia magánéleti kockázatot jelent .
adjon hozzá alkalmazásokat a vizio smart tv -hez
Mik az AI-vezérelt hitelesítés előnyei?
Ezen a ponton felmerülhet a kérdés, hogy ezek az AI-vezérelt hitelesítési módszerek hogyan növelhetik a biztonsági szintet.
1. Jobb felhasználói élmény
A mesterséges intelligencia által vezérelt hitelesítés átalakítja a fiókokba és eszközökbe való bejutást, így kiküszöböli a bonyolult jelszavak és PIN-kódok megjegyezésével járó nehézségeket. Ehelyett olyan egyedi tulajdonságokat használhat, amelyek lényegében „Ön” vagy, hogy feloldja eszközeit, és hozzáférjen adataihoz.
A bejelentkezés gördülékenyebbé válik, kényelmesebbé és felgyorsítja a tranzakciókat.
2. Jobb biztonság
Ha összehasonlítjuk a modern mesterséges intelligencia-alapú módszereket a hagyományos módszerekkel, egyértelmű, hogy a mesterséges intelligencia magasabb szintű biztonságot hoz az asztalra – részben a biometrikus adatok használatának köszönhetően, amely magában foglalja az Ön egyedi fizikai és viselkedési tulajdonságainak vizsgálatát.
A hagyományos módszerek sérülékenyek lehetnek, mert olyan dolgokra támaszkodnak, amelyeket Ön ismer, és ami kitalálható vagy ellopható. A mesterséges intelligencia által vezérelt biometrikus adatok viszont valami velejárót használnak, mint például az arcod, a hangod vagy a gépelés módja. A rosszindulatú szereplők számára minden bizonnyal nagyobb kihívást jelent megismételni vagy utánozni ezeket a jellemzőket.
3. Bevezeti az alkalmazkodóképességet
Aggódhat amiatt, hogy a mesterséges intelligencia hitelesítés túl szigorú lehet, és kizárja a saját eszközeiből, ha viselkedésében, helyében vagy megjelenésében olyan változások következnek be, amelyek eltérnek attól, amit az MI ismer. Azonban itt látszik az AI-hitelesítés rugalmassága.
Az AI-rendszerek nem statikusak; folyamatosan alkalmazkodnak és idővel fejlődnek. Ha valamilyen oknál fogva a szokásos hitelesítési módszer nem tudja érvényesíteni az Ön személyazonosságát, akkor nem csak kizárják. Ehelyett további biztonsági intézkedéseket indítanak el, hogy megbizonyosodjanak arról, hogy továbbra is Ön próbál hozzáférést elérni.
Ahogy új veszélyek és alattomos taktikák jelennek meg, ezek az AI-rendszerek tanulmányozni fogják ezeket az új fenyegetéseket, és kitalálják, hogyan védekezhetnek ellenük, biztosítva, hogy eszközei és adatai biztonságban maradjanak a folyamatosan fejlődő digitális világban.
Milyen kihívásokkal jár?
Noha a mesterséges intelligencia rendszerek számos előnnyel rendelkeznek, nem hagyhatjuk figyelmen kívül a velük járó kihívásokat és aggályokat.
Az AI torzítás valósága nehézségekhez vezethet a hitelesítési pontosság elérése során. Például egyes arcfelismerő rendszerek hibáznak, különösen akkor, ha különböző bőrtónusú vagy arcvonású embereket próbálnak azonosítani. A probléma megoldása érdekében a kutatási modelleknek nem csak egy csoportból, hanem minden háttérből származó adatokra kell összpontosítaniuk. Ez segít a rendszereknek abban, hogy mindenkit jobban felismerjenek.
A fejlesztőknek gondoskodniuk kell arról, hogy a számítógépes programok ne legyenek tisztességtelen preferenciák. A végső cél annak biztosítása, hogy az AI-rendszerek tisztességesek legyenek, és mindenki számára jól működjenek, függetlenül attól, hogy kik, honnan származnak vagy hogyan néznek ki.
Sok mesterséges intelligencia hitelesítési rendszer zökkenőmentes működéséhez össze kell gyűjteniük és tárolniuk kell az Ön biometrikus adatait. Vannak azonban jogos aggályok az adatok kezelésével kapcsolatban. A te részedről vannak mit tehet adatai védelmében egy mesterséges intelligencia által vezérelt világban .
hogyan lehet távolról feltörni egy laptop kameráját
Fontos azonban, hogy jogalkotóink együtt dolgozzanak ezekkel a technológiai cégekkel, hogy olyan adatvédelmi irányelveket dolgozzanak ki és hajtsanak végre, amelyek a hozzájárulást és az átláthatóságot helyezik előtérbe. Önnek joga van tudni, hogy milyen adatokat gyűjtenek és hogyan használták fel azokat. Lehetőséget kell adni a hozzájárulás megadására vagy visszavonására.
Bármennyire is hatékony az AI, rendszerei nem hibátlanok. Számos sérülékenység létezik, amelyeket a támadók kihasználhatnak. És senki sem akarja megismételni minden idők legrosszabb szoftversebezhetősége . Különösen hasznos lehet a folyamatos fejlesztés és kutatás kultúrája, amely a sérülékenységek időben történő azonosítását célozza a javítások elvégzéséhez.
Mi a jövője az AI-hitelesítésnek?
Bármennyire is ígéretesnek tűnik jelenleg a mesterséges intelligencia, a több kutatás és fejlesztés, valamint a gépi tanulás terén elért előrelépések révén kifinomultabb, pontosabb és megbízhatóbb hitelesítési rendszereket kell kapnunk.
Reméljük azonban, hogy megvan az egyensúly a hatékonyság és az adatvédelem megőrzése között. Sok érzékeny biometrikus adatot megosztunk, ezért ezeknek az újításoknak képesnek kell lenniük arra, hogy több eszközhöz zökkenőmentesen férhessenek hozzá, anélkül, hogy a biztonságot elárulnák.