Home-theater-designers
A dal különböző részeinek szétválasztása a tényleges szár nélkül nehéz, de van egy eszköz LALAL.AI ez eléggé képes kezelni a folyamatot. Minimális erőfeszítéssel, hangtechnikai ismeretek nélkül osztja fel a dalokat ének és hangszerek között.
És bár a LALAL.AI már elég szilárd volt, a közelmúltban hatalmas lépést tett előre a Cassiopeia nevű új neurális hálózati architektúra bevezetésének köszönhetően. Ehhez szükség van a Rocknet-re, a szolgáltatás előző generációs neurális hálózatára, és szinte minden szempontból jobbá teszi.
32 vagy 64 bitet kell letöltenem?
Mit hoz az asztalra a LALAL.AI Cassiopeia?
Nagyon leegyszerűsítve: a Cassiopeia jobb felosztási eredményeket biztosít lényegesen kevesebb hangtermékkel. A LALAL.AI teljes célja az, hogy az éneket és a hangszereket elkülönítse a zeneszámtól, így fantasztikus olyan funkcióval rendelkezni, amely javíthatja a képességeket.
Az új neurális hálózattal a LALAL.AI egy kicsit hosszabb időt vesz igénybe az osztott műsorszámok létrehozásához, de ez egy kis kompromisszum a minőségi javulás szempontjából.
Tehát mi a különbség? Alapvetően a Rocknet, amely továbbra is használható a LALAL.AI -n, csak az amplitúdó komponenst veszi figyelembe, miközben figyelmen kívül hagyja a fáziskomponenst. Az újabb Cassiopeia neurális hálózat figyelembe veszi a bemeneti jel fáziskomponensét, és létrehozza a kimeneti jel fázisát. Ezzel a folyamattal a felosztott műsorszámok kevesebb audio műterméket tartalmaznak.
Mindezt leegyszerűsítve az új algoritmus mélyebben elemzi a dalt, hogy jobb felosztást hozzon létre.
Annak bizonyítására, hogy szolgáltatása hatékonyabban működik, a LALAL.AI tesztelte a Spleeter, az OpenUnmix és az Extended Unmix ellen. Ezenkívül összehasonlította az eredményeket saját Rocknet ideghálózatával. A teszt teljes eredményét itt tekintheti meg LALAL.AI blogja , de alapvetően a Cassiopeia felülmúlta az összes többit a legtöbb kategóriában különböző véletlenszerűen kiválasztott műfajokban, mint a jazz, a soft rock, a pop stb.
Érdekes módon a Rocknet továbbra is jobban teljesít az énekcsatornában. A Cassiopeia valamivel jobban beszivárog az instrumentálisokból az énekbe. A LALAL.AI azonban rámutatott, hogy a számok nem mindig mondják el a teljes történetet, és néha a hangminőség valójában eltérhet attól, amit a tesztek mutatnak.
Íme, mit mondott a cég az ügyben:
Habár a Cassiopeia a vokál formai mutatóit tekintve elmarad a Rocknet-től, mind a hangszeres rész, mind különösen a Cassiopeia által elválasztott vokális hang sokkal természetesebben és lágyabban hangzik, mint a Rocknet-é, anélkül, hogy a többi megoldásra annyira jellemző fémes hangzású műtárgyak lennének.
hogyan lehet átméretezni a réteget a Photoshopban
Saját magam teszteltem az eredményeket, és azt tapasztaltam, hogy a Cassiopeia neurális hálózat tisztább hangfelosztást eredményezett. A vokális szám szinte semmilyen érzékelhető beszivárgást nem mutatott az instrumentálisok részéről, pontosan ezt szeretné egy olyan eszköztől, mint a LALAL.AI
Mindezek ellenére a Rocknet eredményei még mindig elég jók voltak, és abszolút használhatók voltak az énekes dal izolálására az instrumentálisoktól.
mit jelentenek ezek a hangulatjelek együtt
Hogyan próbálja ki a LALAL.AI új Cassiopeia funkcióját?
Ha fel akarja próbálni az új ideghálózatot, akkor lépjen a címre LALAL.AI és győződjön meg arról Használja az új algoritmust jelölőnégyzet be van jelölve a képernyő alján, amikor zenét tölt fel.
Kiválaszthatja az agresszió szintjét is, amelyet az algoritmus használ a dalok felosztásához. A normál a legtöbb számhoz jó, de kísérletezhet az Mild és az Aggressive funkciókkal, hogy megtudja, mi hoz létre jobb számot az Ön számára.
Részvény Részvény Csipog Email A LALAL.AI megkönnyíti az ének és hangszerek szétválasztásátAhelyett, hogy órákat töltene szárak létrehozásával, a LALAL.AI a mesterséges intelligenciát használja, hogy másodpercek alatt megtegye.
Olvassa tovább Kapcsolódó témák- Előléptetve
- Zenei produkció
Dave LeClair a MUO videókoordinátora, valamint a hírcsapat írója.
Továbbiak Dave LeClair -tőlIratkozzon fel hírlevelünkre
Csatlakozz hírlevelünkhöz, ahol technikai tippeket, értékeléseket, ingyenes e -könyveket és exkluzív ajánlatokat találsz!
Feliratkozáshoz kattintson ide