Kezdő lépések adatelemzőként: Útmutató kezdőknek

Az adatelemzés egy gyorsan növekvő terület, amely magában foglalja az adatok gyűjtését, tisztítását és tanulmányozását, hogy üzleti információkat szolgáltasson, irányítsa a piaci trendeket és irányítsa az üzleti döntéseket. Az ezen a területen dolgozó szakembereket adatelemzőknek nevezik, akik a nyers adatok elemzésével értékes betekintést nyernek.

Ma az adatelemzők iránti kereslet olyan nagy, mint valaha, és számos lehetőség kínálkozik a képzett elemzők számára, hogy segítséget nyújtsanak a vállalatoknak és szervezeteknek adatigényeik megoldásában. Íme a lépések ahhoz, hogy sikeres adatelemzői karriert kezdhessen.

1. Tanulja meg az alapokat

Ahhoz, hogy adatelemzőként elkezdhesse dolgozni, meg kell értenie a területet és annak működését.

Ismernie kell azokat a készségkészleteket, eszközöket és egyéb követelményeket, amelyek szükségesek az adatelemzői karrier felépítéséhez. A szükséges dolgok széles körű áttekintése lehetővé teszi, hogy már korán eldöntse, hogy valóban érdekli-e ez a terület, és hogyan tud működni.

hogyan kell használni a laptop merevlemez -meghajtóját xbox 360 slim -ban

Ezenkívül az alapvető számítógépes programozási, statisztikai vagy matematikai ismeretek előnyt jelentenek a legtöbb adatelemzői szerepkörben. Ezeken a területeken nincs szükség diplomára, bár ennek megszerzése javíthatja önéletrajzát és elmélyítheti ismereteit.

Alternatív megoldásként iratkozhat fel adatelemzési önképzési kurzusokra, kódolási indítótáborokra és tanúsítási programokra, hogy bővítse tudását és tapasztalatokat szerezzen.

2. Tanulja meg a technikai készségeket

Az adatelemzői munkakörben való boldoguláshoz széles körű műszaki ismeretekkel kell rendelkeznie. Ide tartozik a hipotézisvizsgálat, a valószínűségi eloszlás és a regressziós elemzés ismerete.

Az adatelemzők olyan programozási nyelvekkel dolgoznak, mint a JavaScript, R, Python, és az adatlekérdezési nyelvekkel, mint az SQL, ezért ezekben jártasnak kell lennie. Például megteheti valós SQL tapasztalatot szerezhet tanfolyamok elvégzésével és nyers adatkészletekkel való munkával.

Segítene, ha te is tanulnál a Microsoft Excel használatához , Matlab és IBM SPSS különböző adatkészletekkel, és ismernie kell az adat-előkészítési és -tisztítási technikákat.

Végül pedig elengedhetetlen az adatvizualizációs eszközök, például a Tableau és a Power BI használatának elsajátítása, hogy tudja, hogyan jelenítse meg vizuálisan az elemzés eredményeit.

3. Gyakoroljon valós adatkészletekkel és építsen modelleket

A valós adatkészletekkel való gyakorlás a legdöntőbb lépés az adatelemző pályafutása elején. Csak akkor fejlesztheti készségeit, ha következetesen alkalmazza azokat a valós helyzetekben.

Mint ilyen, beiratkozhat olyan képzési programokra vagy online kurzusokra, amelyek gyakorlati projekteket és adatkészleteket tartalmaznak, amelyeken dolgozhat és modelleket készíthet.

Alternatív megoldásként személyes projekteket is tervezhet kormányzati szervektől vagy állami vállalatoktól származó ingyenes adatkészletek segítségével az elemzések futtatásához. Rengeteg adat van, és Ön dönti el, melyiket tartja a legérdekesebbnek.

Példák nyilvános adatkészletekre a kezdéshez:

4. Hozzon létre egy szilárd portfóliót személyes projektekből

A szilárd adatelemzői karrier felépítésének következő lépése egy erős projektportfólió összeállítása, amely bemutatja szakértelmét ezen a területen.

Bár lehet, hogy hamarosan néhány ügyféllel dolgozott, miután megtanulta az alapokat, a legjobb személyes projektjei gyűjteménye gyakran fontosabb lesz az álláskeresésben.

A potenciális munkaadók látni akarják, hogy Ön rendelkezik-e a szükséges készségekkel ahhoz, hogy a szervezetükben működjön, és értéket nyújtson számukra.

Következésképpen időt kell fordítania egy olyan portfólió összeállítására, amely bizonyítja, hogy képes:

Gyűjtsön nyers adatokat
Tisztítsa meg és készítse elő a nyers adatokat
Adatok megjelenítése térképek, diagramok és grafikonok segítségével
Gyakorlati betekintést nyerhet a feldolgozott adatokból

Azt is fontolóra kell vennie, hogy csoportos projekteket adjon portfóliójához, bizonyítva, hogy képes csapatban dolgozni. Azonban muszáj kerülje el a hibákat az online portfólió felépítése során .

5. Erős kommunikációs és prezentációs készségek fejlesztése

A mai munkahelyen nem elég csak jónak lenni a munkájában, vagyis az adatok elemzésében. Ugyanilyen felbecsülhetetlen az a képessége, hogy értelmezze, prezentálja és kommunikálja kollégáival, feletteseivel és ügyfelei felé a dolgozatot.

Dolgozz azon, hogy tisztán beszélj, és fejleszd történetmesélési képességedet. Kezdetben fontolja meg előadása célját és azokat a pontokat, amelyeket kiemelni szeretne. Ezután fontolja meg a legjobb vizuális elemek üzenetének közvetítésére, és ne felejtse el azokat a lehető legtisztábbá és informatívabbá tenni.

Végül vegye figyelembe a közönségét. Beszéljen higgadtan, magabiztosan, és teremtsen szemkontaktust azokkal a személyekkel, akiket meg szeretne győzni vagy tájékoztatni. Ezek a mutatók segítenek a pályán maradni, és eredményesen bemutatni eredményeit.

a számítógép problémába ütközött, és újra kell indítani

6. Keressen Junior Data Analytics szerepköröket, hogy munkatapasztalatot szerezzen

A készségek fejlesztése után karrierje következő lépése, hogy jelentkezzen adatelemzői pozíciókra. Az adatelemzők iránti kereslet sok iparágban nagyon nagy, így előnyben részesül.

Először azonban az önéletrajzát kell feldobnia. Ezután jelentkezzen az Ön preferenciáinak és céljainak megfelelő adatelemzői állásokra.

Tudnia kell, hogy bár a cégek álláshirdetéseket adnak fel hosszú követelménylistákkal, gyakran hajlandóak adatelemzőket felvenni, akik esetleg nem felelnek meg minden jelölőnégyzetnek, ha az elemző más értékes készségekkel is rendelkezik.

Portfóliója, készségei és egy szerep iránti érdeklődése kritikusabb lehet a munkáltató számára, mint a tudományos vagy szakmai képesítése.

Ezenkívül adatelemzői gyakorlatra is jelentkezhet, ha adatelemzői készségekkel rendelkező hallgató. Ezek valós tapasztalatot biztosítanak önéletrajzában, és lehetővé teszik, hogy gyakorlati alkalmazásokban és beállításokban hasznosíthassa készségeit.

7. Tanuljon tovább/szerezzen szakmai bizonyítványt

Végül, akár újonc az iparágban, akár néhány éves munkatapasztalattal rendelkezik, a felsőfokú végzettség, például az adatelemzés vagy adattudomány területén szerzett mester vagy doktori fokozat megszerzése kiváló módja annak, hogy megszilárdítsa szakértelmét.

A diploma lehetővé teszi, hogy mélyreható ismereteket szerezzen bizonyos adatmezőkről, ami segíthet karrierjét a következő szintre emelni.

Ezzel szemben választhat egy akkreditált oktatási szolgáltatótól vagy szakmai szervezettől származó haladó minősítési programot. Ezek a tanúsítványok bizonyítják szakértelmét és hajlandóságát a fejlődésre és a fejlődő területen való alkalmazkodásra.

Érdemes lehet megnézni néhány ilyen tanúsítási programot:

Az adatelemzés a jövő: fogadja el

Az adatelemzés nagy szerepet fog játszani a technológia, az egészségügy, az oktatás és más ágazatokban az elkövetkező években. Következésképpen bölcs döntés az iparba való belépés.

A cikkben található tippek követésével elindulhat a világszínvonalú adatelemzővé válás útján, és biztos lehet benne, hogy ez egy nagyszerű karrier kezdete lesz.

helyreállítási lemez létrehozása a Windows 8.1 rendszerhez