Home-theater-designers
A webes keretek a lehető legegyszerűbbé teszik a fejlesztést a webfejlesztők számára. Az egyik legnépszerűbb programozási nyelv, a Python azonban számos hozzájárulást kapott a háttérrendszer fejlesztésében való alkalmazása szempontjából.
A Python számos webkeretet tartalmaz. Ezek a keretek makro- vagy mikrokategóriákba tartoznak. A TurboGears, a Web2Py, a Pyramid és a Django a Python makró webes keretrendszerei. Eközben a Flask, a CherryPy és a Bottle példák a mikrokeretre.
Mindkét kategória leggyakrabban használt példái azonban a Django és a Lombik. Ezért nézzük meg mindkét keretrendszert, amelyek segítenek eldönteni, hogy melyiket érdemes több időt szánni a tanulásra.
A keretrendszerek alapszerkezete
Annak ellenére, hogy Python keretrendszerek, a Django és a Flask architektúrája teljesen különbözik egymástól. Vessünk egy pillantást arra, hogy az architektúrájuk hogyan befolyásolja a felhasználók választását.
A Django felépítése
Mivel a Django bonyolultabb Python-alapú webalkalmazások építésében használatos, robusztus architektúrával rendelkezik, amely lehetővé teszi a méretezhetőséget. Ez az Modell - Kilátás - Sablon (MVT) szerkezete tökéletes keretet biztosít a teljes stack fejlesztéshez. Tehát, ha módot keres arra, hogy kézbe vegye a webfejlesztés frontend és backend aspektusait, és a Python-t használja szerveroldali nyelvként, akkor a Django továbbra is a legjobb megoldás.
A fejlesztői csomagok széles választéka és az előre létrehozott Python fájlstruktúra mellett a Django beépített Objektum-relációs leképező (ORM) , rugalmas hozzáférést biztosítva a különféle adatbázisokhoz. Lényegében nem kell sok lekérdezést írnia ahhoz, hogy objektumokat illesszen be vagy hívjon fel az adatbázisból.
Amikor táblázatokat hoz létre a Django modelljein keresztül, mindössze annyit kell tennie, hogy meghatározza a táblák attribútumait az adatbázisban az egyes objektumokon belül. Azokat a nyers lekérdezéseket, amelyek ezeket a táblákat készítik, automatikusan lekötik a migrációs fájlba, miután áthelyezték a táblákat az adatbázisba.
Így a Django ORM segít megbirkózni azzal a többletmunkával, amely az adatbázishoz tartozó külön lekérdezések írásával jár. És ha többet szeretne összpontosítani webhelye működésére anélkül, hogy aggódnia kellene a harmadik féltől származó adatbázis-befecskendezés beállítása miatt, akkor a Django lehet a választás.
A lombik szerkezete
A lombik minimális architektúrát kínál a Django -hoz képest. Ez egy olyan mikrokeret, amely nem foglalkozik olyan komplexitással, mint Django. A Django MVT architektúrájával ellentétben a Flask a gyakoribbat követi Modell - Nézetek - Vezérlő (MVC) szerkezete.
Azonban a Views és a Controller of Flask egyet jelent Django sablonjaival, illetve Views -jával. Ez azt jelenti, hogy Django nézetei helyett a lombikban lévő vezérlőket kapja. A Views of Flask pedig felveszi Django sablonjainak funkcióit.
A Django -val ellentétben, amikor telepíti a Flask -t a számítógépébe virtuális környezet és nyissa meg a projektet, egy üres fájlkönyvtárat kap. Ez azt jelenti, hogy el kell kezdenie a fájlok manuális készítését.
Így, ha el akarja kerülni a Django összetett szerkezetét, a lombik nagyszerű választás. Mivel azonban könnyű, a Flask nem kínál annyi beépített csomagot, mint a Django. Ahhoz, hogy a lombikban az ORM funkciót használhassa, szüksége van egy harmadik féltől származó adatbázis-befecskendező csomagra, az úgynevezett SQLAlchemy-re.
Összefüggő: Fontos SQL parancsok, amelyeket minden programozónak tudnia kell
Könnyű tanulás és esély a mélyebbre
Ami a könnyű tanulást illeti, a Django sok olyan fordulatot tartalmaz, amelyek unalmasak lehetnek számodra. A Flask -t azonban érdekesebb lehet megtanulni, mivel néhány csípést alkalmazunk az alkalmazás működésében.
A Django összetettsége és széles körű alkalmazása miatt a különböző fejlesztési szögekben, mint például a REST keretrendszer szerepe a böngészhető API -fejlesztésben, a tanulási görbe zavarossá válhat. De figyelembe véve ezt, a funkcionalitás önmagában jó ok lehet a Django tanulására.
Bár a Flask rendelkezik REST kiterjesztéssel az API-k építéséhez is, még mindig nem kínálja a Django által biztosított teljes értékű és beépített API-struktúrát. De ha megnézzük, hogy általában könnyű-e felvenni bármelyik keretet, a lombik sokkal kezdőbarátabb.
És mivel a legtöbb kapcsolatot létrehozza és strukturálja magát a Lombikban, ezáltal megismerheti a Python webfejlesztés munkafolyamatának alapvető megértését. A Django -val ellentétben ez egy egyszerű keretrendszer, amely arra összpontosít, hogy pontosan azt tervezze, amire szándékozik, anélkül, hogy szükségszerűen elveszítené az irányítást a fájlok összekapcsolása felett.
Ha még nem sok ismerete van a Pythonról, akkor a Flask megtanulása lehet a tökéletes módja a kezdésnek. Ezenkívül a kódok írása a lombikba többnyire olyan, mint a tiszta Python írása.
Ha azonban egy olyan kihívást jelentő Python-keretrendszert szeretne felvenni, amely nagyobb kitekintést nyújt a webfejlesztés szokásos gyakorlatába-anélkül, hogy sokat törődne a belső kábelezéssel, a Django lehet a megfelelő választás. Ez nem jelenti azt, hogy a Flask segítségével sem merülhet mélyebbre-amint arra korábban már utaltunk, ez nagyszerű módja annak, hogy a Python webes keretek segítségével elkezdje tanulási útját.
Felhasználói bázis és közösség
Annak ellenére, hogy könnyű megtanulni és könnyű, a Flask népszerűségét tekintve Django mögött halad. A verziók kiadásának robusztussága, stabilitása és a webes alkalmazások Django -val történő gyors fejlesztése néhány oka annak, hogy ez a legtöbb fejlesztő választási kerete.
És ha megnézzük a Stack Overflow trendjét, a Django egy kicsit jobban megvitatott, mint a Flask. Ez azt jelenti, hogy van egy nagy Django közösség, amelyhez segítségért fordulhat, ha problémába ütközik. Ez azonban nem csökkenti a Flask keretét a közösségi támogatás szempontjából.
Ezenkívül a népszerűségük közötti különbség nem olyan jelentős. A 2020 -as fejlesztői felmérés szerint, amint arról a JetBrains weboldal, a Django 49 százalékot foglal el népszerűségét tekintve, míg a Flask 46 százalékos. Ez csak 3 százalék különbség.
Ez a statisztika önmagában csillapíthatja félelmeit és aggodalmait, amelyek a Flask támogató közösségének elérhetőségével kapcsolatosak. Tehát bármennyire is elakadtál, mindig van megoldás, amire vissza kell esned.
Milyen projekttípusokat szolgálnak az egyes keretrendszerek?
A Django egyik jellemzője, hogy több alkalmazást is létrehozhat, és dedikált URL -eken keresztül összekapcsolhatja őket. Ezáltal a Django a választható keretrendszer a jövőbeni skálázhatóságot igénylő, összetettebb alkalmazások építéséhez.
Lehetséges azonban összetett alkalmazások készítése a lombik segítségével is, de ez nem megy jól a jelenlegi architektúrával. Inkább olyan egyszerű alkalmazások készítésére alkalmas, amelyek nem igényelnek bonyolult infrastruktúrát a továbblépéshez.
hogyan lehet csatlakozni a barátok minecraft szerveréhez
Bár a Django skálázhatóságot kínál, még mindig nincs teljes ellenőrzése az egységek felett. A lombik ezzel szemben egyszerűséget kínál, de rugalmasságot biztosít, ha a kezeit különböző alkatrészeibe meríti. Ez azért van, mert a Flask-ban a blokkok nagy részét hajlamos önállóan írni, minimális függőséggel a harmadik féltől származó csomagoktól.
Melyik Python webes keretet válasszuk?
Mindkét keretet megbeszéltük, anélkül, hogy az egyiket a másik fölé helyeznénk. Tehát a mostani ismeretek alapján a tanuláshoz legjobban indítható Python webes keretrendszer a meglévő képességektől és használati esetektől függ.
Azonban jobb megközelítés, ha ismerjük a Python alapjait. Ezt követően először megpróbálhatja az egyszerű keretrendszert, mielőtt belekezdene az összetett rendszerbe. És bármit is választ, mindkét keretnek megvan a sajátossága. Tehát ez alapján is dönthet.
Részvény Részvény Csipog Email 5 Webkeret, amelyet érdemes tanulni a fejlesztőknekÉrdekli a fejlett webfejlesztés tanulása? Kerülje az ismétlődő kódok írását --- használja inkább ezeket a webfejlesztési keretrendszereket.
Olvassa tovább Kapcsolódó témák- Programozás
- Piton
Idowu szenvedélyes minden intelligens technológia és termelékenység iránt. Szabadidejében kódolással játszik, és ha unatkozik, sakktáblára vált, de szeret időnként elszakadni a rutintól. Szenvedélye, hogy megmutassa az embereknek a modern technológia körüli utat, arra ösztönzi, hogy többet írjon.
Továbbiak Idowu Omisola -tólIratkozzon fel hírlevelünkre
Csatlakozz hírlevelünkhöz, ahol technikai tippeket, értékeléseket, ingyenes e -könyveket és exkluzív ajánlatokat találsz!
Feliratkozáshoz kattintson ide