Home-theater-designers
Az adattudomány egy olyan terület, amely optimalizálja az algoritmusok, a tudományos folyamatok, az elemzések és a mesterséges tanulás használatát, hogy betekintést nyerjen a szervezet adataiból. Szakemberként az Ön feladatai az adatok megjelenítésétől és elemzésétől az alkalmazásokhoz és programozási nyelvekhez való adatok telepítéséig terjedhetnek.
MAKEUSEOF A NAP VIDEÓJA
Az ebben a gyorsan növekvő ágazatban végzett karrier óriási lehetőségeket kínál, hogy felkészüljön a közelgő digitális forradalomra. Következésképpen meg kell tekintenie a legjobb adattudományi karriereket, amelyeket ma elérhet. Merüljünk el benne.
1. Gépi tanulási tudós
A gépi tanulással foglalkozó tudósok az algoritmusok tanulmányozására és fejlesztésére, valamint az algoritmusok megvalósítása körül forgó szoftverfejlesztésre összpontosítanak. A gépi tanulással foglalkozó tudós feladatai közé jellemzően adatfolyamok építése és A/B feladatok elvégzése tartozik.
Ahhoz, hogy gépi tanulással foglalkozó tudós lehessen, ismernie kell a mesterséges intelligenciát és AI eszközök , Unix, C++, C, Python és más programozási nyelvek. Ennek az az oka, hogy általában elemzi és vizualizálja az adatokat a jobb megértés érdekében, gépi tanulási algoritmusokat kutat, valamint gépi tanulási rendszereket tervez és fejleszt. PayScale a számok azt mutatják, hogy egy gépi tanulással foglalkozó tudós körülbelül 99 747 dollárt keres évente.
2. Data Scientist
Az adattudósok olyan szakértők, akik az adatok segítségével megértik és kidolgozzák az előrejelzési modelleket, hogy segítsék a szervezeteket a jobb döntések meghozatalában. Az adattudósok alapvető készségei közé tartozik az adatvizualizáció, a nagy adathalmazok feldolgozása és a programozás.
Ezenkívül adatmodelleket is alkalmazhat az eredmények előrejelzésére és az adatok vagy termékek minőségének javítására gépi tanulási technikák segítségével. Alapján Bértábla , egy adattudós általában körülbelül 97 658 dollárt visz haza évente.
3. Üzleti elemző
Az üzleti elemző szerepe magában foglalja az adatok kutatását, összegyűjtését és értelmezését a szervezeti problémák azonosítása érdekében. Üzleti elemzőként leginkább a pozitív szervezeti változás bevezetésével foglalkozik. Ezt úgy érheti el, hogy azonosítja a problémákat, és felajánlja a szükséges megoldásokat és stratégiákat a folyamatos fejlődéshez és növekedéshez.
Jártasnak kell lennie az olyan alapvető területeken, mint a Microsoft Excel, a Jupyter notebookok és a Python. A munkaköri leírás magában foglalja az adatok összegyűjtését, tisztítását, értelmezését és bemutatását is, hogy az üzletet ismert és ismeretlen fázisokon keresztül vezesse, és adatokat gyűjtsön SQL-adatbázisokból. Alapján Üvegajtó , egy üzleti elemző általában 74 158 és 105 978 dollár között keres.
4. Alkalmazásépítész
Az alkalmazástervezői munka a szoftverfejlesztés egyik legfontosabb feladata. Az ebben a szerepkörben dolgozó szakember létfontosságú szerepet játszik a szoftveralkalmazások és projektek tervezésében, elemzésében és megvalósításában. Az alkalmazásarchitektúrában végzett munka azt jelenti, hogy Ön felelős az alkalmazástervezési folyamatok létrehozásáért és karbantartásáért, valamint az alkalmazásfejlesztés legjobb gyakorlatainak kiemeléséért.
Következésképpen jártasnak kell lennie a számítógépes programozási nyelvekben, beleértve a Python és a a Python fejlesztők által használt általános eszközök , lekérdezési nyelvek, adatbáziskezelés és hibrid felhőplatformok. Glassdoor Az adatok azt mutatják, hogy az Egyesült Államokban az alkalmazástervezők 120 828 dolláros éves fizetést keresnek.
5. Üzleti intelligencia fejlesztő
Az intelligenciafejlesztői munka megköveteli az adatok összegyűjtését és értelmezését adatvizualizációs eszközök segítségével irányítópultok és jelentések létrehozásához. Ez a szerepkör lehetővé teszi, hogy intelligens szoftvereszközöket használjon a szervezet kutatási és üzleti stratégiáit javító adatok értelmezéséhez és biztosításához.
Ahhoz, hogy sikeres legyen ezen a területen, jól ismernie kell a JavaScriptet, a kódolást, az adatbázis-tervezést és -kezelést, valamint az Oracle BI-t. Ennek az az oka, hogy a hibaelhárítás és az üzleti problémák megoldása lesz a szervezetek elsődleges feladata. Alapján Bértábla , az üzleti intelligencia-fejlesztők átlagos fizetése 83 031 dollár.
6. Játék AI fejlesztő
A játék mesterséges intelligencia fejlesztői felelősek azért, hogy a játék agyát, gondolatait és érzelmeit adják. Játékok mesterséges intelligencia fejlesztőjeként játékokat fejleszthetsz, és algoritmusokat hozhatsz létre a játék reakcióinak játékosonkénti szinkronizálásához. Ez azt jelenti, hogy játékkaraktereket fejlesztesz, hogy az egyes játékosok egyedi preferenciái és döntései alapján egyedileg interakcióba lépjenek és reagáljanak.
Ezen a területen szakemberként nagyon magas szintű programozási nyelvtudással kell rendelkeznie ahhoz, hogy megértse a játékkonzol dinamikáját. Erős matematikai, elemző és problémamegoldó készségekkel is rendelkeznie kell ahhoz, hogy a játékban szereplő karakterek viselkedését úgy fejlessze, hogy az izgassa és kihívást jelentsen a játékosoknak. A szerint átlagos fizetése 97 842 dollár Üvegajtó .
7. Adatbázis-adminisztrátor
Az adatbázis-adminisztrátor kezeli, karbantartja, tervezi és telepíti a szervezetek és vállalatok adatbázisait. Ahhoz, hogy professzionális legyen ezen a területen, jó ügyfélszolgálati orientációval, tapasztalattal kell rendelkeznie olyan nyelveken, mint a Microsoft SQL Server, IBM DB2, Oracle, valamint jó hibaelhárítási és problémamegoldó készségekkel.
Ezenkívül képesnek kell lennie az adatbázis biztonsági mentésének és infrastruktúrájának karbantartására, az adatbázis konzisztenciájának, minőségének és biztonságának biztosítására, és az adatbázist úgy kell programoznia, hogy a lehető legzökkenőmentesebben és leghatékonyabban működjön. Ily módon a rendszer proaktívan a használat alapján hangolható, ahelyett, hogy megvárná, amíg probléma adódik. Bértábla egy adatbázis-adminisztrátor éves keresetét körülbelül 73 732 dollárra becsüli.
8. Data Architect
Az adatépítész lekéri, újraértékeli és elemzi a vállalat adatinfrastruktúráját és architektúráját. Az adatépítészek találékonyak, így szinte minden iparágban dolgozhatnak. A szükséges készségek közé tartozik az adatmodellezés és -vizualizáció, az elemző készség és a programozási nyelvek ismerete.
Adattervezőként új adatbázis-specifikációkat határoz meg, és meghatározza a fejlesztésre szoruló területeket a meglévőkben a minőség fenntartása, valamint az adatok megőrzésének és biztonságának biztosítása érdekében a rendszerek időszakos frissítésével. Ön felelős az adatbázis-architektúrák és -alkalmazások elemzéséért és megvalósításáért is. Egy friss becslés szerint Bértábla , az adatépítészek átlagos fizetése 123 753 dollár.
9. Vállalati építész
Ez a terület ideális lehet Önnek, ha a legújabb technológiai innovációkat szeretné alkalmazni az üzleti folyamatok javítására. Erős elemző készségekre van szükség annak biztosításához, hogy a vállalat üzleti stratégiája megfelelő szoftver- vagy hardverrendszereket tartalmazzon, amelyek támogatják a szervezet működését.
Vállalati építészként elengedhetetlen készségei közé tartozik a projektmenedzsment, az adatarchitektúra, a megbízható tervezés és a kreativitás. Emellett értékelnie és elemeznie kell a szervezet üzletfejlesztési stratégiáit, javaslatokat kell tennie azok javítására, és más szakemberekkel együtt kell karbantartania a vállalat hálózati infrastruktúráját és informatikai hálózatait. Üvegajtó azt mondja, hogy a vállalati építészek általában évente 130 483 dollárt keresnek.
10. Statisztikus
A statisztikusok statisztikákat és numerikus adatokat alkalmaznak a valós problémák megoldására matematikai technikák és szoftverek segítségével. Statisztikusként az Ön feladatai közé tartozik a szervezet problémáinak azonosítása, valamint közvélemény-kutatások, felmérések és kérdőívek alkalmazása az adatok összegyűjtésére, elemzésére és értelmezésére a működőképes megoldások kidolgozása érdekében.
Erős analitikai képességekkel, kritikai gondolkodással és matematikai megértéssel kell rendelkeznie. Alapján Bértábla , egy statisztikus évi 79 147 dolláros átlagos fizetésre számíthat.
Kezdje el adattudományi karrierjét most
Szerencsére az adattudományi pályák iránt nagy a kereslet, mivel az információs technológia nagyon gyors ütemben növekszik. Így izgalmas és tartalmas élmény lenne a változatos szakterületek valamelyikét felvenni. Végül a döntés meghozatalakor mérlegelnie kell az egyes területeken elérhető állások szintjét, azt, hogy mennyire jól fizet, és hogy megfelel-e karriercéljainak.
a legjobb módja a Microsoft Office tanulásának